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MATLAB代码实现了一个TCN-GRU混合神经网络模型,用于多输出回归预测任务,并集成了SHAP特征重要性分析和新数据预测功能。以下是详细分析: 一、主要功能 TCN-GRU混合模型构建与训练: 结合时序卷积网络(TCN)和…
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第一章:大模型自动化时代来临,Open-AutoGLM引领变革随着人工智能技术的迅猛发展,大规模语言模型(LLM)正逐步渗透至各行各业。在这一背景下,自动化成为提升模型应用效率的关键路径。Open-AutoGLM作为开源的大…
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第一章:Open-AutoGLM手势控制适配在智能交互系统中,Open-AutoGLM 提供了一种基于大语言模型驱动的手势识别与控制机制。该框架通过融合视觉感知与自然语言理解能力,实现对手势指令的语义解析与自动化响应,适用于车载、智能家居等多…
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第一章:空间转录组差异表达分析概述空间转录组技术结合了传统转录组测序与空间位置信息,使得研究人员能够在组织切片的特定区域中解析基因表达模式。这一技术突破了单细胞RNA测序缺乏空间上下文的局限,为发育生物学、肿瘤微环境和神经科学等领…
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