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张小明 2026/1/9 12:46:48
vs2010网站开发登录代码,网站域名是啥,营销型网站 开源程序,达州网站开发作为一个没学历#xff0c;没背景#xff0c;35 程序员#xff0c;我分析了自己职业方向#xff1a;打造「人 x Agent 」组合#xff0c;一个人负责一件事#xff0c;7 x 24 小时交付一个结果。 「人 x Agent 」也是我现在的工作模式#xff0c;今天分析一下#xff0c…作为一个没学历没背景35 程序员我分析了自己职业方向打造「人 x Agent 」组合一个人负责一件事7 x 24 小时交付一个结果。「人 x Agent 」也是我现在的工作模式今天分析一下为什么这种组合会是 AI 时代程序员的一条出路。一、程序员的工作主要分为三部分上游对接产品运营需求将需求转换为技术方案做技术方案预研根据技术方案进行编码下游修复测试发现的 Bug。过去几年我带团队主要就是和上游老板产品沟通需求做技术方案预研将需求转换为技术方案拆解技术方案安排开发编码实现。这个过程客户端Web、iOS、Android要做什么后端要做什么测试要准备什么编码需要什么设计模式代码怎么组织有些什么注意事项我都会给开发梳理清楚。Cursor 之前一个需求从老板到我再到开发测试至少需要 5 个人。这种模式存在什么问题损耗技术方案的损耗一个技术方案的落地我需要 1 对 4我要让前端iOSAndroid后端 4 个人都能理解。只要有一端没有理解开发过程中就会出现各种问题这些问题就可能引起发版延误引起追责。人与人之间配合的损耗客户端和服务器开发过程中经常会出现开发 1 天联调 3 天等接口现象。有时候我就要求一个接口联调不能超过 10 分钟超过了则说明自己准备工作没有做到位。作为客户端你要做到后端接口一发布功能就能使用不能联调更不能还有逻辑没有实现。责任不清晰甩锅明显上游需求不停的变下游执行机动性不够就一定会出各种各样的问题进度延误质量不合格等等。出了问题老板要追责的时候你就会发现责任人不清晰前端说等接口后端接口说提供了或者让离职了的人背锅。追责一次每个人就会把自己收缩起来工作目标不再为了做好产品而是规避责任。二、「人 x Agent 」组合一个人负责一件事7 x 24 小时交付一个结果程序员的工作可以分为两部分“知道”和“做到”。在 AI 之前你作为人不仅要知道还要做到你不仅要知道什么场景用什么设计模式你还要能写出来。如果你不经常用经常写你会发现你知道但你做不到。你知道各种设计模式名称单列策略注解等等但你就是写不出来你不知道什么场景用什么设计模式解决什么问题。Agent 编程「人 x Agent 」组合你作为人只需要知道Agent 负责做到。举个例子用 Cursor 修复 Bug下面这段代码你能发现什么问题吗数据一致性问题在某些情况下会出现数据不一致这就叫人知道。我给 Cursor 指出问题让他也认识到问题他用数据库事物来解决我也同意至于什么“行级所保护”数据库怎么操作我暂时不关心。就这么一个小场景你就会发现一个需求从老板到我再到 Agent 就结束了从 AI 之前的 6 个人缩减为 1 人优化率超 80%。我安排 Cursor 修复让他自己测试他可以晚上通宵测试周末不休测试我只负责检查结果测试通过让他部署我就可以通知上游验收了。这就是一个人负责一件事7 x 24 小时交付一个结果。一个需求我作为唯一责任人直接对接上游对接老板剩下全是 Agent 干活没有损耗我也不 Coding出了问题老板要追责还能甩锅给 AI 你甩锅给 AI说是 AI 的问题把你代码改乱了你还要改 AI 的 Bug老板马上就会让我来。同一个问题你半天解决不了我几分钟就带着 Agent 解决了老板会怎么想你人不行这就是「人 x Agent 」可怕的地方Agent的能力是无穷的你作为人才是这个组合的短板。这样的组合多了你就会发现你躺不平了。每个人都是 7 x 24 小时「人 x Agent 」组合你还在苦哈哈的编程那不是以卵击石吗你不成“棒棒儿”了吗因此今天躺平才最危险谁先打造「人 x Agent 」组合谁就能在 AI 时代留下来。如何学习AI大模型我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。1.AI大模型学习路线图2.100套AI大模型商业化落地方案3.100集大模型视频教程4.200本大模型PDF书籍5.LLM面试题合集6.AI产品经理资源合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】
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