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辽宁省和城乡建设厅网站,十大货源网站大全,男科24小时免费咨询,企业网站建设 西宁文章目录摘要描述题解答案#xff08;核心思路#xff09;贪心策略怎么定#xff1f;为什么这个策略是对的#xff1f;题解答案#xff08;Swift 可运行 Demo#xff09;题解代码分析1. 为什么一定要排序#xff1f;2. 双指针的意义3. 关键判断逻辑4. 为什么不会漏解核心思路贪心策略怎么定为什么这个策略是对的题解答案Swift 可运行 Demo题解代码分析1. 为什么一定要排序2. 双指针的意义3. 关键判断逻辑4. 为什么不会漏解示例测试及结果示例 1示例 2自定义测试实际场景结合1. 资源分配问题2. 人力与任务匹配3. 面试中的信号题时间复杂度空间复杂度总结摘要LeetCode 455 是一道非常经典的贪心入门题。题目本身不复杂但如果你第一次写很容易陷入一种纠结是不是要给胃口最大的孩子最大的饼干要不要试所有组合会不会分配错了后面没法满足更多孩子其实这道题的核心只有一句话用最小的资源优先满足最容易满足的人。一旦想通这一点代码就会变得非常干净而且效率也很高。描述你有两组数据g[i]第i个孩子的胃口值最小需要多大的饼干s[j]第j块饼干的尺寸规则很简单一个孩子最多只能拿一块饼干一块饼干只能给一个孩子只有当s[j] g[i]这个孩子才会满足你的目标不是让所有孩子都满足而是尽可能多地满足孩子返回最大数量题解答案核心思路贪心策略怎么定这道题的贪心策略其实非常直觉化先排序孩子的胃口从小到大排饼干的尺寸从小到大排用最小的饼干去尝试满足胃口最小的孩子如果当前饼干满足不了这个孩子那它也一定满足不了胃口更大的孩子直接丢弃如果能满足就计数 1同时换下一个孩子和下一块饼干为什么这个策略是对的因为胃口小的孩子选择空间最大小饼干是“最稀缺”的资源如果你用大饼干去喂小胃口的孩子很可能会浪费掉大饼干这和现实生活其实一模一样。题解答案Swift 可运行 DemoclassSolution{funcfindContentChildren(_g:[Int],_s:[Int])-Int{// 1. 排序letchildreng.sorted()letcookiess.sorted()varchildIndex0varcookieIndex0varresult0// 2. 双指针遍历whilechildIndexchildren.countcookieIndexcookies.count{ifcookies[cookieIndex]children[childIndex]{// 当前饼干可以满足当前孩子result1childIndex1cookieIndex1}else{// 饼干太小换一块更大的cookieIndex1}}returnresult}}题解代码分析1. 为什么一定要排序letchildreng.sorted()letcookiess.sorted()排序之后有两个好处胃口小的孩子排在前面优先满足饼干尺寸从小到大避免浪费大饼干如果不排序你就很难保证当前的分配是“最省资源”的。2. 双指针的意义varchildIndex0varcookieIndex0这两个指针分别表示childIndex当前要尝试满足的孩子cookieIndex当前拿来用的饼干指针只往前走不回退这也是贪心算法的典型特征。3. 关键判断逻辑ifcookies[cookieIndex]children[childIndex]满足说明这块饼干是“刚刚好或更大”直接用不满足说明这块饼干太小留着也没用换下一块这里有个非常重要但容易忽略的点如果当前饼干满足不了当前孩子那它一定满足不了后面的孩子。4. 为什么不会漏解因为每个孩子只会尝试一次每块饼干只会使用或丢弃一次没有回头路但这是正确的回头路不需要走示例测试及结果示例 1letsolutionSolution()print(solution.findContentChildren([1,2,3],[1,1]))输出1解释过程饼干[1,1]孩子胃口[1,2,3]只能满足胃口为 1 的孩子示例 2print(solution.findContentChildren([1,2],[1,2,3]))输出2解释过程饼干足够每个孩子都能被满足自定义测试print(solution.findContentChildren([2,3,4],[1,2,3]))结果2解释胃口 2 用饼干 2胃口 3 用饼干 3胃口 4 无法满足实际场景结合这道题的思路在真实世界中非常常见。1. 资源分配问题带宽分配内存分配任务调度本质都是用有限资源尽量满足更多请求2. 人力与任务匹配比如初级任务给初级工程师高难度任务留给高级工程师如果你反过来分配很容易“浪费能力”。3. 面试中的信号题这道题经常被用来考是否理解贪心的正确性是否能写出简洁、不绕弯的代码是否能解释为什么这样贪是对的时间复杂度排序O(n log n)双指针遍历O(n)整体时间复杂度O(n log n)空间复杂度排序需要额外空间取决于语言实现指针变量是常量级空间复杂度O(1)忽略排序带来的额外空间总结LeetCode 455 是一道非常值得反复体会的贪心题思路简单逻辑清晰非常贴近真实世界的决策方式如果你能把这道题讲清楚说明你已经不只是“刷题”而是在真正理解算法的决策逻辑。