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有二维码怎样做网站,软件技术的发展前景,中国互联网大厂排名,北京优化网站方法2025年#xff0c;我们正在经历一场前所未有的AI智能体概念通货膨胀。 仿佛在一夜之间#xff0c;所有的AI应用都换上了Agent#xff08;智能体#xff09;的新马甲。无论是在硅谷的极客聚会#xff0c;还是国内投资人的咖啡桌上#xff0c;如果你的产品不带上Agent的标签…2025年我们正在经历一场前所未有的AI智能体概念通货膨胀。仿佛在一夜之间所有的AI应用都换上了Agent智能体的新马甲。无论是在硅谷的极客聚会还是国内投资人的咖啡桌上如果你的产品不带上Agent的标签似乎就失去了通往未来的门票每个人都急于在PPT上宣称自己拥有了那个能改变世界的超级员工。但概念越是性感现实往往越是骨感。当所有人都在谈论Agent时我们必须先戳破这个五光十色的泡沫在不同的语境下我们谈论的根本不是同一个物种。如果我们把时间轴拉长审视Agent在过去两年的演变你会发现它经历了一场从说话到做事再到思考、协作的艰难进化。这不仅仅是技术的迭代更是人类对智能二字理解的不断深化。第一阶段穿上马甲的提示词这是Agent的雏形也是目前市面上水分最大的一类。回想OpenAI刚发布GPTs时的盛况成千上万的智能体如雨后春笋般涌现。所谓的心理咨询师、雅思陪练、塔罗牌大师它们背后是什么本质上它们只是被精心封装的一段提示词。开发者通过设定好的人设、语气和背景信息给通用的AI模型戴上了一副特定的面具。它能用苏格拉底的方式向你提问或者用林黛玉的口吻陪你聊天。这在当时确实给人带来了新鲜感仿佛AI拥有了灵魂。但这种智能是脆弱的。它依然停留在对话的层面它能陪你聊得天花乱坠却无法帮你把一份文件发给同事也无法帮你查询明天的天气。它更像是一个只动口不动手的陪聊者在商业价值的链条上它仅仅解决了交互趣味性的问题却从未触及生产力的核心。第二阶段被安排明白的打工人这是当下最务实、也最接近落地的形态。随着Coze、n8n等工作流平台的兴起人类开始意识到与其指望AI自己顿悟不如把我们的经验传授给它。这一阶段的Agent不再是那个只会聊天的面具人而变成了严格执行SOP的打工人。它的逻辑是线性的先去谷歌搜索当天的科技新闻然后提取摘要接着调用绘图工具生成封面最后通过邮件发送给订阅者。这一切都是人类预先铺好的铁轨。AI不再天马行空而是沿着铁轨精准运行。它牺牲了部分灵活性换来了极致的执行力。在这个阶段Agent不再是一个玄虚的概念它变成了真实可感的效率工具。它不懂为什么要这么做但它能毫秒不差地把事情做完。对于企业而言这才是真正看得见、摸得着的生产力。它就像工业革命时期的流水线机器虽无思想但效率惊人。第三阶段拥有大脑的决策者这是所有技术理想主义者的梦想。当我们在第二阶段把流程写死时总会遇到一个问题世界是流动的僵化的流程无法应对突发的变数。如果今天的网页结构变了怎么办如果客户的需求超出了预设的SOP怎么办于是基于模型的Agent应运而生。在这个阶段人类不再教AI怎么做而是只给它一个目标。比如“帮我策划并执行一场线上的新品发布会”。剩下的事情全部交给模型自己。它需要像一个独立思考的项目经理一样自主拆解任务、规划路径、调用工具、自我反思。它可能会先去调研市场发现方案不可行后自我修正然后再去联系渠道。它不再是被动的执行者而是一个拥有动态规划能力的决策者。它试图打破人类流程的僵化用模型的智能去应对世界的复杂性。这是Agent进化的奇点也是目前技术最难攻克的的高地。第四阶段各司其职的集群随着技术向纵深发展单一的超级Agent很难包打天下。于是多智能体系统开始走向舞台中央。这就好比人类的真实工作场景我们不仅需要一个全能的天才更需要一个分工明确的团队。在多智能体系统中每一个Agent都专注于单一环节有人负责撰写文稿有人负责制定方案有人负责视觉设计。它们各司其职最后整合成一个完整的解决方案。当我们幻想面向未来的真智能时很多时候我们其实是在渴望这样一个能够像人类团队一样协作的智能集群。频都完美得无懈可击。谁赢得了技术路线的战争并不重要作为普通的使用者我们应该关注的是当这股浪潮退去我们该如何利用AI服务好当下的工作与生活如何在喧嚣中做出一个不让自己后悔的务实选择那么如何系统的去学习大模型LLM作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师我经常会收到一些评论和私信我是小白学习大模型该从哪里入手呢我自学没有方向怎么办这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历一定要继续看下去这些问题啊也不是三言两语啊就能讲明白的。所以我综合了大模型的所有知识点给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢我就曾放空大脑以一个大模型小白的角度去重新解析它采用基础知识和实战项目相结合的教学方式历时3个月终于完成了这样的课程让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。由于篇幅有限⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》扫码获取~大模型学习指南路线汇总我们这套大模型资料呢会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。①.基础篇基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念用最易懂的方式带你入门大模型。②.进阶篇接下来是进阶篇你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。③.实战篇实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目已脱敏比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。④.福利篇最后呢会给大家一个小福利课程视频中的所有素材有搭建AI开发环境资料包还有学习计划表几十上百G素材、电子书和课件等等只要你能想到的素材我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】相信我这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课