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近年来,大模型的能力让人惊叹,但它也有致命弱点:它并不了解你的私有知识库,甚至会一本正经地胡说八道(幻觉)。 如何让它像一个真正的“内部知识专家”呢?答案就是——RAG(Retrieval-…
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音乐创作灵感助手:分析已有曲风生成歌词建议 在音乐制作的深夜,当旋律已成型、编曲渐入佳境,创作者却常常卡在一句歌词上——那种“只差一个词”的煎熬感,几乎每个写歌的人都经历过。更让人焦虑的是,新写的段落是否还保…
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第一章:Open-AutoGLM高效调用的核心理念Open-AutoGLM 是面向大规模语言模型自动化调用与任务编排的开放框架,其核心理念在于通过声明式接口与动态调度机制实现高效、低延迟的模型服务调用。该框架强调“意图优先”的交互模式,开发者只需定义任…
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用HAL_UART_Transmit打造工业级远程IO数据采集系统:从协议解析到实战调优在现代工业自动化现场,传感器和执行器往往分布在广域空间中。传统的集中式I/O架构布线复杂、成本高昂、维护困难,早已难以满足智能制造对灵活性与可靠性的双重要求。而…
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第一章:Open-AutoGLM自定义开发的背景与意义随着大语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,通用模型虽具备强大泛化能力,但在特定垂直场景中仍面临响应准确性不足、领域知识缺失等问题。Open-AutoGLM 作为一款支持自定义开发的开源框架&#x…
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基于Kotaemon的智能运维助手开发实践 在现代企业IT环境中,系统架构日益复杂,微服务、容器化、多云部署已成为常态。一次看似简单的“服务不可用”告警,背后可能涉及网络、存储、中间件、配置变更等多个层面的连锁反应。传统依赖人工经验排查的…