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做企业网站一般多少钱,大连关键词,网页游戏开发需要学什么,iis如何做网站RAG是一种方法论#xff0c;由检索和增强生成两部分组成#xff0c;旨在解决大模型知识更新不及时、幻觉和时效性问题。搜索技术是RAG的核心#xff0c;通过从外部知识库检索相关内容构建上下文#xff0c;增强大模型生成能力。搜索技术形式多样#xff0c;包括字符串匹配…RAG是一种方法论由检索和增强生成两部分组成旨在解决大模型知识更新不及时、幻觉和时效性问题。搜索技术是RAG的核心通过从外部知识库检索相关内容构建上下文增强大模型生成能力。搜索技术形式多样包括字符串匹配、分词技术和语义相似度检索等对于格式化数据可利用大模型的语义理解能力生成查询语句。“搜索技术是RAG的核心组成部分没有搜索就不存在RAG。”说到RAG检索增强很多人都知道它是和大模型应用有关的技术而且网上也有很多介绍RAG的文章和代码作者在之前的文章中也介绍过RAG的本质并不是指一项具体的技术而是一种方法论因此RAG更像是多种技术的组合体。RAG——中文名称叫检索增强生成其实RAG是由两部分组成检索和增强生成检索类似于传统的搜索技术而增强生成才是和大模型相关的内容。检索增强生成和搜索RAG检索增强生成的目的是为了解决大模型的缺陷问题知识更新不及时模型幻觉问题知识时效性问题所以为了解决这些问题在模型进行生成之前先使用搜索技术从外部知识库中检索到与问题相关的内容然后再用这些内容构建上下文交给大模型让模型根据这些外部知识进行内容生成这就达到了检索增强生成的目的。为什么说RAG是一种方法论而不是指某一项具体的技术原因就在于RAG本身并没有约束你使用那种搜索技术也没约束你怎么构建大模型上下文进行更好的内容生成。对大模型来说它只关注你构建的上下文质量怎么样不要超出上下文窗口限制但上下文中的内容是怎么来的就不是它关心的事了。因此大模型生成的内容怎么样一是看你的上下文构建方式二是看你检索到的数据质量。所以如果说上下文管理技术决定了模型生成的质量那么搜索技术就是保证上下文质量的核心组件。搜索技术自搜索引擎出现以来搜索技术就已经渗透到我们生活的方方面面我们平常遇到问题使用百度或谷歌买东西时在购物APP中搜索需要的商品在视频网站搜索我们想看的电影这些都属于搜索技术的范畴。但这些都是从用户的角度来看的那么从技术的角度来说有哪些常见的搜索技术呢事实上搜索技术涉及的范围非常广在不同的场景中有不同的解决方案和技术栈如搜索引擎的搜索技术和电商APP的搜索技术就不尽相同。而作为开发人员我们经常用到的所谓的搜索技术应该就是基于数据库的字符匹配方式了通过完整的字符串匹配获取最终的结果基于缓存的搜索方式同样如此。只不过在类似于搜索引擎和大模型自然语言对话场景中基于字符串匹配的方式就不太行了这时就需要用到分词技术和语义相似度检索技术。原因就是用户可能说了一段话但这段话中并没有完整的字符匹配内容这时通过分词从用户问题中提取关键字和词进行数据匹配以实现搜索的目的。而语义相似度检索方式是人工智能技术发展的产物其原理是通过向量计算来计算文本的语义相似度这样就可以根据问题找到与问题相关的内容。但是这些基于分词和语义匹配的方式虽然好用但如果针对格式化数据应该怎么办呢比如说表数据这时你可能说这不就是字符匹配的方式吗基于表结构的数据检索确实是字符匹配但在自然语言对话中用户说的是自然语言并不是专业术语这个应该怎么办这种方式使用语义检索明显不是一个好的办法因此这时大模型的语义理解能力就有用武之地了。通过让大模型理解用户的问题然后根据问题去生成查询语句或查询参数这样就可以通过SQL或调用API的方式来获取数据。大模型未来如何发展普通人如何抓住AI大模型的风口※领取方式在文末为什么要学习大模型——时代浪潮已至随着AI技术飞速发展大模型的应用已从理论走向大规模落地渗透到社会经济的方方面面。技术能力上其强大的数据处理与模式识别能力正在重塑自然语言处理、计算机视觉等领域。行业应用上开源人工智能大模型已走出实验室广泛落地于医疗、金融、制造等众多行业。尤其在金融、企业服务、制造和法律领域应用占比已超过30%正在创造实实在在的价值。未来大模型行业竞争格局以及市场规模分析预测:同时AI大模型技术的爆发直接催生了产业链上一批高薪新职业相关岗位需求井喷AI浪潮已至对技术人而言学习大模型不再是选择而是避免被淘汰的必然。这关乎你的未来刻不容缓那么我们如何学习AI大模型呢在一线互联网企业工作十余年里我指导过不少同行后辈经常会收到一些问题我是小白学习大模型该从哪里入手呢我自学没有方向怎么办这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历一定要继续看下去这些问题也不是三言两语啊就能讲明白的。所以呢这份精心整理的AI大模型学习资料我整理好了免费分享只希望它能用在正道上帮助真正想提升自己的朋友。让我们一起用技术做点酷事ps:微信扫描即可获取加上后我将逐一发送资料与志同道合者共勉真诚无偿分享适学人群我们的课程体系专为以下三类人群精心设计AI领域起航的应届毕业生提供系统化的学习路径与丰富的实战项目助你从零开始牢牢掌握大模型核心技术为职业生涯奠定坚实基础。跨界转型的零基础人群聚焦于AI应用场景通过低代码工具让你轻松实现“AI行业”的融合创新无需深奥的编程基础也能拥抱AI时代。寻求突破瓶颈的传统开发者如Java/前端等将带你深入Transformer架构与LangChain框架助你成功转型为备受市场青睐的AI全栈工程师实现职业价值的跃升。※大模型全套学习资料展示通过与MoPaaS魔泊云的强强联合我们的课程实现了质的飞跃。我们持续优化课程架构并新增了多项贴合产业需求的前沿技术实践确保你能获得更系统、更实战、更落地的大模型工程化能力从容应对真实业务挑战。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。01 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。希望这份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通微信扫描下方二维码即可~本教程比较珍贵仅限大家自行学习不要传播更严禁商用02 大模型学习书籍文档新手必备的权威大模型学习PDF书单来了全是一系列由领域内的顶尖专家撰写的大模型技术的书籍和学习文档电子版从基础理论到实战应用硬核到不行※真免费真有用错过这次拍大腿03 AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。04 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。05 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。06 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点由于篇幅有限只展示部分资料并且还在持续更新中…ps:微信扫描即可获取加上后我将逐一发送资料与志同道合者共勉真诚无偿分享最后祝大家学习顺利抓住机遇共创美好未来