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第一章:Open-AutoGLM实战背景与行业价值在人工智能技术快速演进的背景下,大语言模型(LLM)正逐步成为推动企业智能化转型的核心引擎。Open-AutoGLM作为一款开源的自动化生成语言模型框架,融合了自然语言理解、任务自动分…
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鲁棒凸优化的网络并行算法 1. 引言 在鲁棒凸优化(RCO)问题中,为了克服耦合约束,每个节点会通过处理本地约束并与邻居节点交互来更新最优解的本地副本。这里采用了共识算法来处理耦合约束,并设计了一种新颖的两阶段递归算法。第一阶段解决无约束优化问题,去除分布式优化…
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基于Python的肝癌医学影像分割模型校准系统 摘要 肝癌是全球范围内致死率极高的恶性肿瘤之一,准确的肝癌病灶分割对于诊断、治疗规划和预后评估至关重要。本文详细介绍了一个完整的肝癌医学影像分割模型校准系统,该系统利用现有数据和公开的肝癌分割模型,通过系统化的校准…
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gawk 高级功能:双向通信、网络编程、性能分析与国际化 在数据处理和编程领域,gawk 是一款功能强大的工具。它不仅能进行基本的数据处理和脚本编写,还具备许多高级功能,如与其他进程的双向通信、网络编程、性能分析以及国际化支持等。下面我们将详细介绍这些功能。 与其他…
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