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张小明 2026/1/10 9:43:30
珠海的网站建设,知名商城网站建设公司,网站建设 业务,广告设计软件手机版文#xff5c;魏琳华编#xff5c;王一粟年底似乎又到了AI厂商们展示实力的日子。上周#xff0c;快手上演了一场为期五天的全能灵感周技术展示#xff1b;本周#xff0c;智谱的连续开源也如期而至。在这五天的时间内#xff0c;快手带来了三个大模型、一个助力AI落地的…文魏琳华编王一粟年底似乎又到了AI厂商们展示实力的日子。上周快手上演了一场为期五天的全能灵感周技术展示本周智谱的连续开源也如期而至。在这五天的时间内快手带来了三个大模型、一个助力AI落地的数字人和功能更新统一多模态大模型模型o1、能做到“音画同步”的可灵2.6、全量开放的o1图片模型可灵数字人2.0有望继续造福商家和广告营销o1主体库和对比模版可以说进一步降低了AI视频生成的应用门槛让AI生成效果更接近落地。你可以看到可灵AI早已不仅仅是快手的新营收来源作为造血的一份子通过做广告素材、做直播间特效等方式它也为快手提供降本增效的助力。从模型层的突围与重构到AI短剧对内容生产关系的彻底改造再到深埋水下的AI广告体系快手已经通过AI改写了企业的运行。但可灵AI和快手同样面临着不小的压力无论是Runway gen-4.5、Veo 3.1等新模型的威胁或是快手本身用户池增长放缓靠短剧提升用户黏性快手这场AI赋能的故事背后也同样面对不少压力。从突围到守家可灵的2025年作为率先从2024年杀出的视频生成“黑马”可灵AI在2025年的两个主线一是继续维持模型技术优势二是通过竞争揽获更多P端用户。最新上线的o1就是快手对行业竞争对手的一次回击。需要明确的是o1不再是简单的版本升级而是底层架构的重构。区分于可灵1.0、2.0等模型的命名新系列的o1是统一多模态大模型。和以往的多模态大模型不同的是统一多模态大模型实现了架构上的统一把文字、图片和视频的训练都放在同一个框架下。统一的好处是o1支持在一个模型内实现对文字、图片、视频信息的处理比如既可以给它提供参考图让它根据图片生成视频还可以把视频作为参考投喂给模型根据视频内容进行编辑、修改。简言之图片、视频的编辑和修改都能交给o1一个大模型就搞定。在光锥智能测试中我们先是把一张AI图片投喂给可灵生成视频再要求它基于该视频把任务的裙子从红色改成水蓝色再给女生的手里加一朵向日葵。可灵o1完整执行了这两项指令虽然在裙子袖口的细节上做的还不够还原但整体达到了要求。但在物理规律的测试上可灵的表现和Veo 3.1还有一些差距。比如我们在测试中要求在台球桌上通过击打白球使红球掉入口袋。对比两者给出的效果来看虽然Veo 3.1没有让红球落到口袋里但基本遵循了指令但可灵o1仅仅给出了两球碰撞的效果对指令的遵循上效果不够理想。在技术方面可灵今年面对着海内外模型技术赶超的压力。今年可灵家族的核心版本更新主要有两次分别是于今年4月更新的可灵2.0以及本月发布的统一多模态大模型o1。虽然在八个月间可灵持续发布了基于可灵2.0模型的升级版本2.1、2.5及2.5 Turbo版本但这些版本均是在一致性、画面效果等方面的小幅度更新没有取得突破性进步。同时AI视频赛道的下半年一系列强劲对手的加入让可灵AI开始承受更多压力。先是Google Veo 3、Veo 3.1凭借原生多模态大模型实现音画同步和文生视频的提升成为谷歌又一破圈模型Runway也在12月2日发布新慢跑鞋gen-4.5在Artificial Analysis榜单上超过Kling-2.5 Turbo。从技术上来说Runway Gen-4.5、VEO 3“神仙打架”之下可灵AI需要拿出能够再度证明实力的新模型。在这个过程中快手先从性价比入手。不仅提升模型在文本理解、风格一致性上的表现能力同时压下了模型成本的30%做了一个性价比更高的新模型。据官方数据显示根据AI基准测试机构Artificial Analysis的全球视频生成大模型榜单中可灵2.5Turbo模型发布后登顶图生视频、文生视频赛道榜首。再到最近12月可灵的5天开源就是一次实力展示。无论是统一多模态大模型o1还是快手首个做到音画同步的可灵2.6模型都是可灵在积攒实力后做的一次反击。从这次快手的模型更新来看可灵AI在追技术的同时也更加聚焦在落地应用的实用性上。相比于做一个类似Veo 3.1这类成本高、文生视频效果突出的模型可灵AI新模型追齐音画同步的同时做一个能够把编辑视频、图生视频等功能集为一体的新模型显然对于专业生产者来说更加实用。但如何在技术上持续突破超过Veo 3们可灵AI还需要继续努力。试水AI短剧、漫剧快手寻求P端用户在成为快手“第二增长曲线”之外可灵AI目前最核心的方向就是助力AI影视。“可灵AI的愿景是让每个人都能用AI讲出好故事。我们会围绕‘AI影视创作’这个目标聚焦资源深入技术和产品的能力。”Q3电话会上快手CEO程一笑说。从2024年开始可灵AI就在持续推进AI短剧落地的尝试。去年9月可灵AI联合包括李少红、贾樟柯在内的9位知名导演发起“导演共创计划”制作出品9部AIGC电影短片。但对于AI短剧行业来说想完全靠AI大模型做出一部完整的AI作品还不够现实彼时AI视频在人物一致性、画面真实性等效果上AI视频生成的结果不达预期。落到涉及编剧、分镜等涉及多个复杂环节的工作中也仍需磨合。“我们创作的准确需要导演脑海当中的画面并不是出现一个飘飞的奇观就是合适的它有很多惊喜”和可灵AI联合出品AI短剧《新世界加载中》的导演陈翔宇说“但真实地使用它你会发现不管是AI还是所谓的AI影像还有一段路需要去走。”由此AI在短剧上很大一部分应用仍然聚焦在降本增效上。不过相较于更写实的现实题材AI视频生成开辟出了一条更贴合当下的路线——AI漫剧。2025年是AI漫剧爆发的关键节点。据巨量引擎数据2025年上半年漫剧流水增长12倍预计全年市场规模将突破200亿元。在市场利好的情况下通过AI漫剧的制作方式能够让AI漫剧追平制作短剧的周期同时收入表现理想。比如生数科技联合伯乐科技发布的AI漫剧《明日周一》据悉第一季预计总收入在120万至150万元之间。今年9月快手同样加入到AI漫剧的试水中。比如联合可灵AI推出的“灵感・新纪元AIGC创投计划”通过联合出品和联合运营两种模式可灵AI出算力、快手则提供流量扶持寻找创作者合伙做项目给出单部漫剧最高1000万灵感值可灵AI消耗单位和1亿流量扶持的条件。无论是推动短剧还是漫剧可灵AI当下聚焦的关键任务是怎么让AI视频生成在专业领域更可用从而推动P端用户为可灵AI付费。从商业化来看快手收入增长的轨迹十分清晰且算是视频生成赛道收入的佼佼者。但后起之秀正在追赶其脚步。据快手财报从Q1收入约1.5亿元Q2增长至2.5亿元再到Q3继续增长至3亿元。可以看到可灵AI的收入处在稳步增长的阶段。和同行业玩家对比这个收入算得上位列前茅。随着收入的提升和稳定快手上调了对可灵AI的收入预期。在Q3财报电话会上快手宣布上调可灵全年收入预期目标由年初的6000万美元转向1.4亿美元。目前可灵AI全球用户规模目前已达4500万。不过这还不足以让快手高枕无忧。爱诗科技两个月前公布其产品拍我AI和海外版Pixverse目前的ARR年度经常性收入达到4000万美元走的是先C后B的路线而生数科技则在年初公布过月超2000万的ARR收入靠先B后C的方式做商业化。越来越卷的AI视频生成赛道快手必须抢跑。好在拥有平台做流量支撑的情况下快手先天比创业公司具备优势。模型打底快手用AI重构营销除了显性的对外收入快手也在通过可灵、可意、可图等AI模型大模型矩阵的搭建将它们融入快手内部生态从而起到降本和提效两大作用。从线上营销业务看快手在短期增速短暂放缓的情况下逐渐靠AI找回了增速。快手财报显示Q1其线上营销收入为180亿元同比增长8%首次增速降到个位数。踩在Q1的末尾3月31日在快手举办的2025磁力大会上快手宣布对商业化营销经营各环节进行全面改造将磁力引擎打造为下一代AI智能商业引擎。可以看到快手把核心聚焦在广告营销的关键三点素材生成、投放、算法匹配上。通过搭建起完整的工具体系目前线上营销收入增长已经初见成效。广告素材的流水线上可灵AI早早上阵。 在广告业务中视频素材的生命周期短、消耗大传统的实拍素材成本高、效率低。针对这个问题快手通过AIGC内容生产来实现降本。其中可意大模型负责文字素材的输出可图生成AI图片可灵支撑短视频广告营销女娲数字人直播等AI产品则用来满足多元化素材的需求。快手官方数据显示AIGC内容生产可以将素材制作成本降低70%。聚焦广告投放环节则涉及到素材的选用和不同场景的推广。在推荐上快手靠两个大模型做投放据快手财报两者共为国内线上营销服务收入带来约4–5%增量。一是端到端生成式推荐大模型OneRec快手用其重建推荐系统在大幅降低成本的同时提升推荐精度。“传统的推荐系统可以简单理解为一条分段作业的流水线系统遵循先筛选召回、再粗排精排的多阶段级联架构每一段都有自己的模型和目标。这样的架构虽然稳定但带来的问题是算力效率低下、目标冲突乃至推荐不精准。”程一笑在Q3电话会上说。作为端到端生成式 AI 架构的推荐大模型OneRec的解法一是改变多个环节串联导致的算力浪费将其运营成本压缩到了传统方案的 10.6%二是通过对用户信息的学习训练和强化学习提升了广告匹配的精准度。二是生成式强化学习出价模型G4RL通过学习广告主和市场相关行为将广告素材和需求做匹配提升出价效率。在靠AI赋能的工具体系布置上快手则是靠AI Agent上线广告全自动化投放解决方案UAX)。把全流程交给AI完成。可以看到从Q1季度公布的UAX的客户渗透率已接近60%到Q3的75%AI工具的使用覆盖范围在逐步提升。由此快手三季度线上营销服务收入201亿元同比增长14%。财报也表示这受益于AI能力的深度落地。从可灵 o1 在模型层的突围与重构到AI短剧对内容生产关系的改造再到OneRec对流量分发逻辑的改写快手用AI重写了自己的“技术-商业”闭环。
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