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龙华企业网站建设公司,泉州优化怎么做搜索,官网创建模版,视频教学网站cms鹭羽 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI我们在AI方面犯了错误#xff0c;而OpenAI抓住了机会。最近谷歌创始人谢尔盖・布林回母校斯坦福演讲#xff0c;公开复盘谷歌的奋斗史#xff1a;从诞生、崛起#xff0c;再到AI比拼中大意掉队#xff0c;以及靠Gemini 3逆风翻盘……鹭羽 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI我们在AI方面犯了错误而OpenAI抓住了机会。最近谷歌创始人谢尔盖・布林回母校斯坦福演讲公开复盘谷歌的奋斗史从诞生、崛起再到AI比拼中大意掉队以及靠Gemini 3逆风翻盘……他重新审视谷歌这些年的幸运与失误并对AI未来冷静判断一开始没想创业想要卖技术结果没人买。Transformer发布后我们错误地低估了AI把机会拱手让给了OpenAI。谷歌的学术积累和全栈技术为谷歌重回世界一流AI提供了保障。我从谷歌眼镜中得到的教训是不要过早地将想法商业化。量子计算和材料科学是被低估的未来技术不建议学比较文学。至于为何他退休后又回归谷歌他也给出了自己的答案生命的意义在于找到你的热情并不懈地为之奋斗。谷歌的诞生始于一把“撬开”万物的钥匙谷歌的发展历程始于1995年的斯坦福大学。那时拉里·佩奇正在考虑去斯坦福读研而受指派带他参观学校的正是塞吉·布林不过那时布林还是个喜欢“撬锁”的自由青年。据他所说那是段充满创造力的时光在斯坦福读博期间他从MIT一位擅长撬锁的朋友那里学会了这项技能。他会从办公室的窗户爬到脚手架上然后偷溜进其它房间把房间电脑里的所有软件都拷贝一份然后自己做了一把能打开斯坦福所有门的万能钥匙。不过这项技能并没有让他成为詹姆斯邦德因为他碰到了拉里。在那时互联网才刚刚兴起布林也乘着这股东风做起了披萨在线订购的买卖他当时设定的运作模式是用户网站下单→系统把订单传真给披萨店。看起来似乎很合理结果实际上披萨店老板根本不看传真……于是项目泡汤了。好在擅长数据挖掘的布林碰上了专注网络链接结构的拉里他们二人开始共同致力于一个名为“数字图书馆”的项目并基于此开发了BackRub搜索算法。该引擎可以通过链接来确定万维网上各个网页的重要性而这就是谷歌的前身。不过当他们最初尝试将BackRub授权给互联网公司使用却都以失败告终阴差阳错之下他们决定自己创业。创业伊始很是顺利他们成功收获了一些天使投资。但布林也表示对于他当时中断博士学业的决定他的父母其实并不赞同好在他的导师很支持他并告诉他如果失败了就回去找他。但后来布林再也没有返回校园因为谷歌成功了。从学术领头羊到AI掉队他们将BackRub更名为谷歌。这个名字源自一个数学表达式代表数字1后面带100个零也代表了布林和拉里的野心整合全球信息供大众使用使人人受益。在接下来的几年里谷歌开始积极营造学术氛围注重对基础研发的投入并吸纳了很多博士生加入。伴随着浓厚的学术背景谷歌总是乐于尝试富有挑战性的内容创新、打破常规是早期谷歌最鲜明的特征。比如谷歌第一台服务器的机箱是由乐高积木搭建而成谷歌浏览器的第一幅涂鸦嵌入了一个小火柴人以告诉用户们“我们的员工都翘班去参加火人节”了。谷歌还会为他们养的第一条狗Yoshka写员工观察日志。咳咳而近来随着技术复杂度的提升他们开始着重聘请数学和计算机科学领域的出色人才以及具备一定计算技能的物理学家。这也为谷歌抢占AI市场提供了先机2012年谷歌发表Cat paper证明了无监督学习的可行性让行业看到了大规模神经网络的潜力谷歌也是最早把深度学习大规模工程化的公司之一。当时业内最顶尖的AI专家都汇聚于此比如Hinton、吴恩达、llya、哈萨比斯、Dario Amodei、卡帕西……群星荟萃组成了谷歌豪华的AI梦之队。不过布林也坦诚表示谷歌后续犯了大错。在Transformer论文发表后谷歌内部并没有给予足够重视也没有加大计算资源的投入因为担心聊天AI“会说蠢话”所以不敢轻易推向市场。而反观OpenAI则抓住了机会甚至还从谷歌挖走了llya他们。但幸运的是谷歌受益于其长期的研发历史包括谷歌大脑团队以及对早期神经网络的投入谷歌在AI领域仍旧保持技术优势。谷歌很早就为AI开发了专用的TPU芯片也是最早使用GPU的公司之一拥有大规模的数据中心、自研半导体、深度学习算法等全栈技术。所以即使AI正在以日新月异的速度变化且行业竞争激烈谷歌都能始终处于领先。至于AI到底能发展到多么智能布林说他也不知道但他相信技术会赋予人们更多的能力无论是工作、创业、健康还是生活AI都拥有巨大的潜力这点毋庸置疑。布林我不是下一个乔布斯虽然AI难以被准确预测但布林也给出了他对大学生们的建议那就是——利用好AI。就他个人而言无论是给家人朋友挑选礼物还是为产品构思新想法抑或是艺术创作他现在都会经常性求助AI。但AI不会完全取代他完成所有事情通常情况是让AI给出五个想法然后从中收获启发、完善自己的想法。他也建议学生们继续追随对计算机科学的热情虽然AI在编码方面表现出色但更好的编码能力有助于开发更好的AI所以编码仍然至关重要。相反他并不推荐比较文学专业因为他认为AI在这方面显然更擅长更容易做创造性工作。量子计算和材料科学也可能是被低估的、具有长期影响的未来技术或许可以重点关注AI和量子计算在材料科学中的应用。而对于大学本身他也建议重新思考其定位。知识的传播正在通过在线平台和AI变得普遍化要最大限度地扩大学校的影响力就不能只局限于固定地点和实体建筑。在未来的一百年里大学的意义可能会发生翻天覆地的改变跨地域远程教育都是可预见的发展路径。在创业上布林则使用了谷歌眼镜的前车之鉴举例他告诫年轻的创业者们不要过早地将不成熟的想法商业化而没有在成本控制和消费者体验上做好充足准备。布林说在当初发谷歌眼镜时他有些飘了觉得自己就是下一个乔布斯可以一下子就推出成功的产品。但事实证明乔布斯是非常独一无二的。所以回顾这段失败的经历布林总结道如果当你的想法被外界所期待成本却在不断增加ddl正在push你交付产品那么在此之前一定要充分打磨你的想法。不要陷入被期望裹挟的恶性循环而无法给自己足够的时间去完善产品。布林最后也谈及了他从谷歌“退休”又“复出”的经历。那时他想要发展自己的爱好去研究物理学结果在家呆的时间一长发现自己越来越迟钝、状态越来越差。于是他意识到是时候回到办公室了。他开始越来越多地把精力投入到Gemini研发中不仅参与技术讨论还深入代码层面和训练细节帮助推动公司核心AI产品的发展。另外他也透露自己长期保持思维敏锐的方法之一就是经常在驾车时和Gemini进行对话比如“我想建一个数据中心需要多少兆瓦的电力以及成本是多少”类似的问题。不过总的来说他认为关于“退休”这个决定现在看来是个很大的错误。参考链接[1]https://www.youtube.com/watch?v0nlNX94FcUE[2]https://x.com/Yuchenj_UW/status/1991567807629389974[3]https://about.google/intl/zh-CN_ALL/company-info/our-story[4]https://googleblog.blogspot.com/2004/06/yoshkas-weekend-amble.html