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网站建设手机app,网站制作的常见布局,免费店铺logo设计生成器,网络营销方式的使用方法数字信号处理中的处理器技术 1. Parallela 编程路径 Parallela 可通过 Epiphany 软件开发套件（eSDK）进行编程。eSDK 基于标准开发工具，包含优化的 C 编译器、功能模拟器、调试器和多核集成开发环境（IDE）。它能直接实现常规的 ANSI - C，无需任何 C 子集、语言扩展或单指…数字信号处理中的处理器技术1. Parallela 编程路径Parallela 可通过 Epiphany 软件开发套件（eSDK）进行编程。eSDK 基于标准开发工具，包含优化的 C 编译器、功能模拟器、调试器和多核集成开发环境（IDE）。它能直接实现常规的 ANSI - C，无需任何 C 子集、语言扩展或单指令多数据（SIMD）风格编程。eSDK 与硬件抽象层（HAL）交互，允许用户应用程序与硬件进行交互。在对硬件进行编程时，关键问题是创建程序，使每个核心的功能能够高效利用其内部 32 kB 的内存，该内存被分为四个独立的 8 kB 存储体。此外，每个核心还能快速访问其他核心的内存，这意味着数据可以并行传递，从而使流式处理有效工作。核心还可访问与 ARM 处理器共享的内存，这为提供输入数据提供了一种方式。效率的判断依据是计算能否在每个核心之间有效分配，因此需要确保进行高效的分区。这将确保能够充分利用核心功能，保持算法的高度规则数据流，使数据传递与核心之间的内存映射相匹配。这可能需要对架构有空间上的理解，以确保功能效率得以保持并实现规则匹配，从而利用快速的核心间数据传输，避免多次访问共享内存。2. DSP 处理器2.1 早期 DSP 处理器架构传统微处理器架构的顺序性使其不适用于高效实现复杂的 DSP 系统，这促使了专用的 DSP 微处理器的发展，如德州仪器的 TMS32010。早期的 DSP 微处理器基于哈佛架构，与冯·诺依曼架构在内存组织和专用 DSP 功能方面有所不同。在冯·诺依曼架构中，一个内存用于存储程序代码和数据，这在 DSP 实现中形成了内存瓶颈，因为无法有效利用