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AutoGPT与TensorFlow Serving集成:模型部署自动化 在人工智能从“能说”走向“会做”的今天,一个更深层次的问题正在浮现:我们是否能让AI不仅理解指令,还能主动完成任务?传统AI助手像一名听命行事的秘书——你说一句&a…
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第一章:为什么你的微调效果总不理想? 微调(Fine-tuning)是提升预训练模型在特定任务上表现的核心手段,但许多开发者发现,即便使用了高质量的数据和强大的模型架构,微调后的效果仍不尽如人意。问…
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引言 AI几乎成为了打工人的必修课。和大家交流过程中,最常见的一些问题:“现在转行AI还来得及吗?”、“我不懂代码,能做AI产品经理吗?”、“以及怎么转行做AI?”。 答案是:不仅来得及…
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Trainer继承改写:实现自定义训练逻辑的进阶实践 在大模型研发日益深入的今天,标准训练流程已难以满足复杂任务的需求。无论是需要融合多种损失函数的多模态任务,还是依赖外部奖励信号的人类对齐训练,开发者常常面临“框架功能够用…