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第一章:Open-AutoGLM笔记革命的背景与意义人工智能技术正以前所未有的速度重塑知识管理的方式。在这一背景下,Open-AutoGLM 的出现标志着个人与团队笔记系统进入智能化新纪元。它不仅融合了大型语言模型的强大理解能力,更通过自动化推理机制实…
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Kotaemon离线运行可行吗?嵌入式设备测试结果公布 在智能系统对数据隐私和响应速度要求日益严苛的今天,越来越多企业开始将目光从云端AI转向本地化部署。尤其是在金融、医疗和工业控制等高敏感领域,哪怕是一次短暂的网络延迟或潜在的数据外泄风…
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【强化学习】第四章:动态规划(DP) 说明:学习本篇时一定一定要认真学完 https://blog.csdn.net/friday1203/article/details/155533020?spm1001.2014.3001.5501 ,因为动态规划就是为了求解MDP问题的。所以你首先要非常清晰什么是MDP、MDP框架…
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标题引言强化学习基础强化学习的核心要素Q-Learning算法Q-Learning原理SARSA算法深度Q网络(Deep Q Network, DQN)DQN架构改进的DQN算法Double DQN策略梯度方法REINFORCE算法Actor-Critic方法比较不同算法实战项目:CartPole环境高级主题&#…
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