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温州市建设厅网站首页,定制app系统开发,学生怎样建设网站,cms203片谷歌浏览器书签栏JS脚本#xff1a;一键发送网页文字给IndexTTS2 在信息爆炸的时代#xff0c;我们每天面对海量的网页内容——新闻、论文、技术文档、社交媒体长文。长时间盯着屏幕阅读不仅容易疲劳#xff0c;还限制了多任务处理的可能性。有没有一种方式#xff0c;能让…谷歌浏览器书签栏JS脚本一键发送网页文字给IndexTTS2在信息爆炸的时代我们每天面对海量的网页内容——新闻、论文、技术文档、社交媒体长文。长时间盯着屏幕阅读不仅容易疲劳还限制了多任务处理的可能性。有没有一种方式能让我们“边听边做”比如一边做饭一边听文章摘要或是在编码时让AI替你读完一篇英文博客答案是肯定的。通过一个简单的浏览器书签脚本配合本地运行的语音合成系统 IndexTTS2你可以实现“选中即朗读”的极致体验。无需安装插件、不依赖云端服务、完全保护隐私只需轻轻一点网页上的文字就能变成富有情感的语音。这听起来像极客玩具但实际上它已经足够稳定和易用适用于学习、创作、无障碍访问等多种场景。它的核心原理并不复杂前端抓取文本 本地TTS引擎合成语音 浏览器自动播放。而真正巧妙的地方在于——整个流程被压缩成了一次点击。为什么选择 IndexTTS2市面上不乏优秀的文本转语音TTS工具从 Google Cloud TTS 到阿里云语音合成再到 macOS 自带的 say 命令。但它们要么需要联网上传数据要么缺乏表现力难以满足对音质和情绪控制有要求的用户。IndexTTS2 是一个基于 PyTorch 的开源端到端语音合成系统由开发者“科哥”主导维护。其最新 V23 版本在自然度、情感调控和部署灵活性方面表现出色尤其适合本地化使用。它的工作流程很清晰输入文本经过分词与音素转换语言模型提取语义特征情感控制器注入情绪标签如“喜悦”、“悲伤”、“中性”调节语调、节奏和重音声学模型生成梅尔频谱图神经声码器将频谱还原为高质量音频波形。这套流程听起来专业但对用户来说最直观的感受是语音不再机械而是有了语气起伏和情绪色彩。你可以让它用“兴奋”的语气读科技新闻也可以用“平静”的语调朗读睡前故事。更重要的是所有处理都在你的设备上完成。没有数据上传没有网络延迟也没有隐私泄露的风险。只要你有一块带 4GB 显存以上的 GPU推理速度完全可以做到秒级响应。启动服务也非常简单cd /root/index-tts bash start_app.sh这个脚本会自动激活 Python 环境加载模型权重并启动 WebUI 服务默认监听http://localhost:7860。首次运行时会自动下载模型文件至cache_hub目录后续即可离线使用。如果遇到服务卡死的情况可以用以下命令排查并终止进程ps aux | grep webui.py kill PID建议优先使用CtrlC正常退出避免缓存损坏。另外别忘了把cache_hub加入备份列表——这些模型文件动辄几 GB重新下载太耗时间。书签脚本能做什么不只是收藏链接很多人以为书签只能保存网址其实 Chrome 支持一种叫JavaScript 伪协议的功能将javascript:开头的代码作为书签 URL点击时就会在当前页面执行这段 JS。这正是实现“一键朗读”的关键。我们可以写一段轻量级脚本让它在任意网页上捕获选中的文字然后通过 HTTP 请求发送给本地运行的 IndexTTS2。整个机制非常干净利落不需要打包成扩展程序不申请任何额外权限兼容 Chrome、Edge 及所有主流 Chromium 内核浏览器分享也极其方便——导出一个 HTML 书签文件就能传给别人直接导入。来看核心代码javascript:(function(){ const selectedText window.getSelection().toString().trim(); if (!selectedText) { alert(请先选中一段文字); return; } fetch(http://localhost:7860/tts, { method: POST, headers: { Content-Type: application/json }, body: JSON.stringify({ text: selectedText, emotion: neutral }) }) .then(res res.json()) .then(data { const audio new Audio(data.audio_url); audio.play(); }) .catch(err { console.error(发送失败请检查IndexTTS2是否已启动:, err); alert(连接失败请确认本地TTS服务正在运行。); }); })();这段代码做了几件事使用window.getSelection()获取当前选中的文本如果没选中内容弹窗提醒构造 POST 请求发送 JSON 数据到http://localhost:7860/tts接口成功后接收返回的音频 URL创建audio标签并自动播放出错时提示用户检查服务状态。由于请求目标是localhost浏览器的同源策略不会阻止这种本地回环通信因此无需 CORS 配置或代理转发。不过有个小坑需要注意现代浏览器默认禁止“无用户手势触发的音频自动播放”。也就是说即使你点了书签也可能因为安全策略导致音频无法播放。解决办法是在启动 Chrome 时加上参数--autoplay-policyno-user-gesture-required或者更简单粗暴地在第一次播放时手动点一下页面相当于一次交互之后就可以正常自动播放了。完整工作流从选中到听见整个系统的协作可以分为三层------------------ --------------------- | 浏览器前端 |-----| 本地 HTTP 通信 | | (Bookmarks JS) | | (localhost:7860) | ------------------ -------------------- | --------v--------- | IndexTTS2 WebUI | | (FastAPI TTS) | ------------------具体流程如下用户打开任意网页比如知乎专栏、PDF 在线阅读器、Notion 页面用鼠标选中想要朗读的文字点击书签栏中的“发送至 IndexTTS2”按钮JavaScript 脚本获取选中文本封装为{text: ..., emotion: neutral}并 POST 发送IndexTTS2 接收请求调用 TTS 引擎生成语音返回音频 URL浏览器接收到响应动态创建音频元素并播放。整个过程通常在 1~3 秒内完成取决于文本长度和硬件性能。实测在 RTX 3060 上一段 300 字的中文文章合成加传输不到两秒体验相当流畅。实际应用场景远比想象丰富这项技术看似简单但在实际使用中展现出惊人的适应性。学习辅助外语阅读 听力训练双提升学生可以用它朗读英文论文或原版书籍边看边听强化语感。相比传统复制粘贴到翻译软件再点朗读的操作这种方式无缝集成极大降低操作成本。视障人士的数字桥梁对于视力受限的用户这个功能几乎就是网页内容的“语音入口”。他们可以通过屏幕阅读器配合该脚本快速听取任意段落的内容显著提升信息获取效率。内容创作者的试听工具写文案、做视频脚本的人常常需要“听一遍”来检验语句是否通顺。过去可能要导出到剪辑软件里才能试听现在直接选中就能播放即时反馈写作节奏和语气问题。科研人员的“耳朵外挂”程序员、研究员经常需要阅读大量文献和技术文档。开启这个功能后可以在写代码的同时让 AI 读出论文摘要真正做到“一心二用”。甚至有人把它用于儿童教育——把童话故事选中后播放让孩子边玩玩具边听培养语言能力。实践建议与避坑指南虽然整体架构简洁但在部署过程中仍有几个关键点需要注意确保服务常驻运行可以配置 systemd 服务Linux或 Windows 计划任务让 IndexTTS2 随开机自动启动。否则每次都要手动拉起服务体验大打折扣。预留足够资源推荐至少 8GB 内存 4GB 显存。若显存不足可能会出现 OOM 错误导致服务崩溃。可考虑启用半精度FP16模式降低内存占用。保护模型缓存目录cache_hub文件夹包含数 GB 的预训练权重删除后重启需重新下载。建议将其移至 SSD 并加入定期备份计划。首次运行准备网络环境第一次启动必须联网模型下载时间视网速而定可能持续数分钟至半小时。期间不要中断脚本。检查防火墙设置确保127.0.0.1:7860未被本地防火墙或杀毒软件拦截。某些安全软件会阻止未知应用监听端口。遵守声音版权规范若使用参考音频进行音色克隆务必取得合法授权。未经授权模仿他人声音存在法律风险尤其是在公开传播场景下。更进一步的可能性目前的功能聚焦于“单段落朗读”但未来拓展空间很大支持连续段落朗读识别当前页面所有段落按顺序批量合成实现“全文朗读”模式自定义语音参数在脚本中加入语速、音高、停顿等调节选项甚至支持快捷键切换情感模式双向交互尝试结合 Whisper 等本地 ASR 模型实现“你说它听、它说你听”的对话式浏览打包为 PWA 应用将前端控制面板独立出来统一管理朗读队列、历史记录和偏好设置移动端适配探索在 Android WebView 中运行类似逻辑配合 Termux 部署本地 TTS打造移动语音助手雏形。这种将大模型能力与前端轻量化交互相结合的设计思路正在成为个人 AI 工具的新范式。它不像 SaaS 产品那样追求通用性也不依赖复杂的插件体系而是以最小代价打通“想法”与“执行”之间的最后一公里。当你能在浏览网页时随心所欲地“听”而不是“读”你会发现信息消费的方式已经被悄然改变。而这背后的技术组合——一个书签脚本 一个本地 API ——简单得令人惊叹却又强大得足以重塑日常习惯。或许未来的智能终端不再需要那么多臃肿的应用。只需要几个精心设计的“触发器”就能唤醒沉睡在本地的 AI 力量。