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ftp给网站上传图片后图片的链接地址被改了,Nginx伪静态WordPress,中国互联网排名前十的公司,error 403 网站拒绝显示在算法设计里，“分治”（Divide Conquer）是一类非常经典、也非常实用的思想。许多著名算法，例如归并排序、快速排序、最近点对、快速傅里叶变换（FFT）等，背后都在用分治的套路。 这篇文章不讲某一个具体题目，而是总结分治算法的一般思路，并给出一个可以套用…在算法设计里，“分治”（Divide Conquer）是一类非常经典、也非常实用的思想。许多著名算法，例如归并排序、快速排序、最近点对、快速傅里叶变换（FFT）等，背后都在用分治的套路。这篇文章不讲某一个具体题目，而是总结分治算法的一般思路，并给出一个可以"套用"的通用伪代码模板，方便写代码时直接代入。一、什么是 Divide Conquer？分治（Divide Conquer），直译就是"分而治之"：把一个规模较大的问题拆成若干个规模更小、形式相同的子问题，分别解决这些子问题后，再把它们的解合并，得到原问题的解。它的三个关键词可以概括为：Divide（分）：拆分问题Conquer（治）：递归求解子问题Combine（合）：合并子问题的解只要一个问题满足下面这几个特征，就比较适合用分治：原问题可以拆分成若干个规模更小但结构相同的子问题。子问题之间相对独立，也就是彼此之间关联不太大。有一个明确的"最小规模"，当规模足够小时，可以不用再拆，直接解决。能设计出一个高效的合并步骤，把子问题的答案拼回到原问题的答案上。如果"分"之后合并的代价太大，或者拆出来的子问题彼此强耦合（高度依赖），那么分治就不一定划算，甚至可能比简单的暴力还慢。二、分治算法的一般套路从实现角度看，绝大多数分治算法都可以抽象成对一个"问题实例"的递归函数调用。伪代码的逻辑大致都是下面这四步：判断是否为基本情况（Base Case）