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⛺️生活的理想#xff0c;就是为了理想的生活! ⛳️ 推荐 前些天发现了一个超棒的服务器购买网站#xff0c;性价比超高#xff0c;大内存超划算#xff01;… HoRain云小助手个人主页 个人专栏: 《Linux 系列教程》《c语言教程》⛺️生活的理想就是为了理想的生活!⛳️ 推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站性价比超高大内存超划算忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。专栏介绍专栏名称专栏介绍《C语言》本专栏主要撰写C干货内容和编程技巧让大家从底层了解C把更多的知识由抽象到简单通俗易懂。《网络协议》本专栏主要是注重从底层来给大家一步步剖析网络协议的奥秘一起解密网络协议在运行中协议的基本运行机制《docker容器精解篇》全面深入解析 docker 容器从基础到进阶涵盖原理、操作、实践案例助您精通 docker。《linux系列》本专栏主要撰写Linux干货内容从基础到进阶知识由抽象到简单通俗易懂帮你从新手小白到扫地僧。《python 系列》本专栏着重撰写Python相关的干货内容与编程技巧助力大家从底层去认识Python将更多复杂的知识由抽象转化为简单易懂的内容。《试题库》本专栏主要是发布一些考试和练习题库涵盖软考、HCIE、HRCE、CCNA等目录⛳️ 推荐专栏介绍 第三方库推荐tqdmalive-progressrich️ 手动实现基础进度条 图形界面进度条 常见应用场景如何选择在Python中为耗时操作添加进度条可以有效提升用户体验。下面我将介绍几种主流的实现方法包括推荐的第三方库和手动实现方式。下表快速对比了几个主流的进度条库库名主要特点适用场景安装命令tqdm简单高效生态强大文档丰富绝大多数循环迭代场景是首选方案pip install tqdmalive-progress动态效果丰富视觉效果酷炫终端交互、演示或需要更生动反馈的场景pip install alive-progressrich功能全面可美化终端整体输出复杂的CLI工具当进度条只是需求之一时pip install rich 第三方库推荐tqdmtqdm是Python社区最流行、最易用的进度条库。基本使用只需用tqdm()包装任何可迭代对象即可。from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.01) # 模拟耗时任务高级功能tqdm功能非常丰富。自定义描述和样式通过参数设置前缀、进度条长度等。for i in tqdm(range(100), desc处理中, ncols80, bar_format{l_bar}{bar}| {n_fmt}/{total_fmt}): time.sleep(0.01)与Pandas等库结合为pandas的apply操作添加进度条。import pandas as pd from tqdm import tqdm tqdm.pandas() # 激活tqdm for pandas df[new_col] df[col].progress_apply(lambda x: x**2)alive-progress如果你追求更动态、美观的进度条alive-progress是个不错的选择。from alive_progress import alive_bar import time with alive_bar(100, titleProcessing) as bar: # 使用上下文管理器 for i in range(100): time.sleep(0.01) bar() # 每次迭代后更新进度条rich如果您的项目除了进度条还需要输出彩色文本、表格、日志等富文本内容rich.progress模块是理想选择。from rich.progress import Progress import time with Progress() as progress: # 支持多个并发任务 task1 progress.add_task([red]Downloading..., total100) task2 progress.add_task([green]Processing..., total200) while not progress.finished: progress.update(task1, advance0.9) progress.update(task2, advance0.5) time.sleep(0.1)️ 手动实现基础进度条理解其原理有助于更好地自定义。以下是一个基础的手动实现版本import sys import time def print_progress_bar(iteration, total, prefix, suffix, decimals1, length50, fill█): 调用示例 for i in range(total): time.sleep(0.1) print_progress_bar(i 1, total, prefix进度:, suffix完成, length50) percent ({0:. str(decimals) f}).format(100 * (iteration / float(total))) filled_length int(length * iteration // total) bar fill * filled_length - * (length - filled_length) # 使用\r将光标移回行首实现原地更新 sys.stdout.write(f\r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}) sys.stdout.flush() # 当任务完成时打印一个换行符 if iteration total: print() # 使用示例 total 100 for i in range(total): time.sleep(0.1) # 模拟耗时任务 print_progress_bar(i 1, total, prefix进度:, suffix完成, length50) 图形界面进度条对于GUI应用程序可以使用相应的GUI工具包创建进度条。使用Tkinter标准库示例import tkinter as tk from tkinter import ttk import threading import time def start_progress(): for i in range(101): time.sleep(0.1) progress_var.set(i) # 更新进度值 root.update_idletasks() # 更新GUI root tk.Tk() progress_var tk.IntVar() progress_bar ttk.Progressbar(root, variableprogress_var, maximum100) progress_bar.pack() start_button tk.Button(root, text开始, commandlambda: threading.Thread(targetstart_progress).start()) start_button.pack() root.mainloop() 常见应用场景文件下载/上传结合requests库在下载数据块时更新进度。数据处理在处理大型数据集如使用Pandas时显示进度。模型训练在机器学习的训练循环中显示每个epoch的进度。如何选择追求简单高效直接使用tqdm它几乎能满足所有常规需求。需要酷炫动画尝试alive-progress。开发复杂命令行工具考虑rich它能让你的终端输出整体提升一个档次。在GUI应用中使用对应GUI框架如Tkinter、PyQt提供的进度条组件。希望这些信息能帮助您为Python项目选择合适的进度条方案。如果您有特定的使用场景比如是在Jupyter Notebook中还是处理多任务我可以提供更具体的建议。❤️❤️❤️本人水平有限如有纰漏欢迎各位大佬评论批评指正如果觉得这篇文对你有帮助的话也请给个点赞、收藏下吧非常感谢! Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧