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使用GitHub Actions自动化测试TensorFlow-v2.9镜像稳定性 在AI项目开发中,一个常见的痛点是:“代码在我机器上能跑,为什么到了服务器就报错?”这种问题往往源于环境不一致——有人用的是Python 3.8,有人是3.10…
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Jupyter Notebook无法启动?试试PyTorch-CUDA-v2.7容器解决方案 在深度学习项目开发中,一个常见的“小问题”往往能拖慢整个进度:你兴致勃勃地打开终端,输入 jupyter notebook,结果却卡在命令未找到、端口冲突、CUDA不可…
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文章摘要坐标变换在不同“参考系”里看同一个点/物体。 具体干的三件事: 平移:整体挪个位置;旋转:整体转个角度;缩放:整体放大缩小。 在数学里,这是解析几何 线性代数的核心; 在游戏…
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PyTorch模型量化压缩:Miniconda环境中实践 在边缘计算和移动AI应用日益普及的今天,一个训练完的深度学习模型动辄数百MB甚至上GB,直接部署到树莓派、手机或嵌入式设备上几乎不可行。更别提推理速度慢、功耗高、内存占用大等一系列问题。如何让…