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Persistence*持久性世界拥有独立的时间轴历史独立于单次会话存在。世界在你离开后依然在演化。2. Agency主体性世界中栖息着多智能体Agents它们拥有目标、记忆和社交关系而非简单的NPC。3. Emergence涌现性*宏观的社会规律、经济周期、文明冲突从微观的主体交互中自然涌现而非脚本预设。三大终极难题要到达这里论文列出了横亘在研究员面前的三座大山The Coherence Problem*连贯性/评估难题当世界是自生成的谁来定义什么是“真”我们需要新的评估体系来衡量一个虚构世界的逻辑自洽性。*The Compression Problem*压缩/扩展难题历史是无限增长的。世界模型必须学会像人类一样“抽象记忆”只保留因果相关的状态丢弃噪声否则计算量将导致系统崩溃。*The Alignment Problem*对齐/安全难题这比对齐一个ChatGPT难上平方倍。我们不仅要对齐世界的“物理法则”生成器还要对齐这个世界里涌现出的亿万智能体社会的“社会动态”。*我们为什么需要研究世界模型为什么要费尽心机沿着Masking这条窄路构建一个True World Model这篇论文在结尾给出了一个极具浪漫色彩的答案我们建造世界不是为了逃避现实而是为了理解现实。一旦跨越了Stage V的门槛World Model将从娱乐工具升级为“科学仪器*Scientific Instrument*”。经济学家可以在其中运行会导致现实崩溃的货币政策实验社会学家可以在其中观察文明的演化与衰亡认知科学家可以在其中探寻意识诞生的瞬间。从BERT的第一个[MASK]标签到未来那个生生不息的数字宇宙Masking范式始终贯穿其中。对于所有致力于构建AGI的研究者来说这篇论文提供了一个至关重要的视角回头看看Masking吧通往未来的地图也许就藏在那些被遮住的Token里。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】