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h5做的网站如何连接数据库,北京旧房改造装修哪家好,国内市场调研公司,seo外链专员工作要求olon AI MCP#xff08;支持 LTS#xff09;Solon AI MCP #xff0c;是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层#xff0c;简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程#xff0c;以及简化 Mcp 的…olon AI MCP支持 LTSSolon AI MCP 是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程以及简化 Mcp 的开发体验。同时支持 Java 8 到 Java 25。主要特点一套接口支持不同提供者、不同大模型调用通过方言适配支持聊天模型ChatModel支持 Prompt 和 PromptTemplate支持会话记忆ChatSession支持 Function Call或 Tool Call支持同步接口call与流式接口stream支持多态模型等支持生成模型GenerateModel支持生成文案、图像、声音、视频支持 RAG文档加载、分割excel, html, markdown, pdf, ppt, word...矢量知识库chroma、dashvector、elasticsearch、milvus、opensearch、qdrant、redis、tcvectordb...嵌入模型EmbeddingModel 、排序模型RankingModel支持 MCPMcpServer、McpClient、McpProxy支持 MCP_2025-03-26 版本协议支持 stdio、sse、streamable 传输方式支持 AI-Flow支持包容、排它、并行、循环等网关支持 Spring、jFinal、Vert.x 等 Solon 以外的框架等......更多内容参考官网介绍v3.7.2 更新引入 snack4-jsonschema 优化 ToolSchemaUtil添加 solon-ai-core AiMedia:metas 方法添加 solon-ai-core GenerateModel defaultOptions 配置支持添加 solon-ai-core ToolSchemaUtil:buildInputParams 方法支持 Body 注解添加 solon-ai-flow GenerateModelCom 组件修复 solon-ai bean 有其它框架代理后不能识别注解的问题修复 solon-ai ToolSchemaUtil 部分泛型识别失败的问题修复 solon-ai-flow ChatModelCom 加载 chatConfig 配置会出错的问题修复 solon-ai-mcp/mcp-sdk listTools 的 nextCursor 为空时不能正常获取问题solon 升为 3.7.2v3.6.5 更新LTS 维护中修复 solon-ai-mcp/mcp-sdk listTools 的 nextCursor 为空时不能正常获取问题solon 升为 3.6.5v3.5.9 更新LTS 维护中修复 solon-ai-mcp/mcp-sdk listTools 的 nextCursor 为空时不能正常获取问题solon 升为 3.5.9技术预览构建聊天模型统一方式支持不同的模型构建ChatModel chatModel ChatModel.of(apiUrl).provider(provider).model(model);//同步请求chatModel.prompt(hello).call();//流式请求chatModel.prompt(hello).stream();使用 MCP//MCP 服务端McpServerEndpoint(channel McpChannel.STREAMABLE, mcpEndpoint /mcp)public class McpServerTool {//工具ToolMapping(description 查询天气预报)public String getWeather(Param(description 城市位置) String location) {return 晴14度;}//资源ResourceMapping(uri config://app-version, description 获取应用版本号, mimeType text/config)public String getAppVersion() {return v3.2.0;}//提示语PromptMapping(description 生成关于某个主题的提问)public CollectionChatMessage askQuestion(Param(description 主题) String topic) {return Arrays.asList(ChatMessage.ofUser(请解释一下 topic 的概念));}}//MCP 客户端McpClientProvider clientProvider McpClientProvider.builder().channel(McpChannel.STREAMABLE).apiUrl(http://localhost:8080/mcp).build();//客户端与聊天模型集成//::构建时集成全局ChatModel chatModel ChatModel.of(apiUrl).provider(provider) .model(model).defaultToolsAdd(clientProvider);//::聊天时集成单次chatModel.prompt(hello).options(o - o.toolsAdd(clientProvider)).call();