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大地保险网站,办公用品网站建设,网站内部优化有哪些内容,校园网网络规划与设计方案这是我的第441篇原创文章。 一、引言 “工具插件” 指的是一个完整的项目#xff0c;其中包含工具供应商文件、功能代码等结构。之前写过一个旧版dify开发自定义工具#xff1a; 【Python大语言模型系列】Dify 开发一个自定义工具并在工作流中直接调用#xff08;完整案例其中包含工具供应商文件、功能代码等结构。之前写过一个旧版dify开发自定义工具【Python大语言模型系列】Dify 开发一个自定义工具并在工作流中直接调用完整案例新版dify遵循插件化原则自定义工具的开发流程和步骤略有不同。基于官方文档和实战经验以下是 Dify Tools 插件的从零到上线完整开发流程。二、实现过程2.1 安装 Dify 插件开发脚手架工具访问 Dify Plugin CL 项目地址下载并安装最新版本号和对应操作系统的工具。运行以下命令检查安装是否成功。./dify-plugin-darwin-arm64 version # macOS ./dify-plugin-windows-arm64 version # windows运行命令后终端若返回类似v0.0.1-beta.15的版本号信息则说明安装成功。如果你已将该二进制文件重命名为dify并拷贝至 系统路径下如/usr/local/bin路径下配置完成后在终端输入dify version命令后将输出版本号信息。可以运行以下命令创建新的插件项目dify plugin init2.2 初始化插件项目使用脚手架工具创建插件项目/dify-plugin plugin init输入插件名称、作者信息选择插件类型如tool工具插件。配置权限如 Tools、Apps、Endpoints 等完成后生成标准目录结构my-plugin/ ├── main.py # 插件入口文件 ├── manifest.yaml # 插件元数据配置一般可以不管 ├── tools/ # 功能实现代码 ├── provider/ # 服务商凭证与验证一般可以不管 └── requirements.txt # Python 包依赖 └── .env.example # 配置文件2.3 功能开发在tools/my-plugin.py中实现核心逻辑继承Tool基类并实现_invoke方法。例如from difyplugin import Tool, ToolInvokeError class MyTool(Tool): def _invoke(self, tool_parameters: dict) - str: try: param tool_parameters[input] result fProcessed: {param} return self.create_text_message(result) except Exception as e: raise ToolInvokeError(fError: {str(e)})配置参数在tools/my-plugin.yaml文件中定义插件参数和描述。2.4 配置 Python 环境确保 Python 版本 ≥ 3.12建议使用虚拟环境python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Linux/macOS \.venv\Scripts\activate # Windows pip install -r requirements.txt # 安装核心包2.5 测试与验证复制模板cp .env.example .env配置.env文件填写调试 Key 和服务器地址INSTALL_METHODremote REMOTE_INSTALL_URL10.0.x.5 REMOTE_INSTALL_PORT5003 REMOTE_INSTALL_KEYxxxx启动插件进行测试python -m main在 Dify 平台中运行工作流验证插件输出是否符合预期。2.6 打包与发布打包插件为.difypkg文件/dify-plugin plugin package ./my-plugin可选择签名插件以提高安全性并上传到 Dify 平台或 Marketplace。作者简介读研期间发表6篇SCI数据挖掘相关论文现在某研究院从事数据算法相关科研工作结合自身科研实践经历不定期分享关于Python、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与应用案例。致力于只做原创以最简单的方式理解和学习关注我一起交流成长。需要数据集和源码的小伙伴可以关注底部公众号添加作者微信。