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大型语言模型(LLM)应用架构远比简单的输入输出复杂,包含安全过滤器、提示模板、示例选择器、Agent、模型编排、结构化输出、向量数据库、记忆系统和缓存等关键组件。这些组件共同确保了LLM应用的安全性、准确性和高效性,使系统能够处理复杂任务、保持上下…
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计算机毕业设计网咖会员管理系统67kvh9(配套有源码 程序 mysql数据库 论文) 本套源码可以在文本联xi,先看具体系统功能演示视频领取,可分享源码参考。疫情后电竞消费井喷,传统网吧前台手工登记、纸质充值券、Excel对账的模式已无法…
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18.4 核心技术整合:RAG+Function Calling实现智能问答 课程概述 在前三节课中,我们完成了个人助理Bot项目的需求分析、竞品研究和产品定位。从本节课开始,我们将深入技术实现层面,探讨如何通过整合RAG(检索增强生成)和Function Calling(函数调用)技术来实现智能问答功…
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IAR下载失败?别慌,这些错误代码你必须懂在嵌入式开发的日常中,IAR下载失败几乎是个绕不开的话题。哪怕你写出了完美的代码、设计了稳健的硬件,只要一点击“Download and Debug”,屏幕上弹出一个红框:“Erro…
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在本科教育的学术殿堂里,论文创作宛如一场没有硝烟的战争,每一位学子都是勇敢的战士,面对着文献的海洋、结构的迷宫和规范的枷锁。然而,在这场战斗中,有了书匠策AI(官网:http://www.shujiangce.…
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Langchain-Chatchat 部署在 Kubernetes 上的实践与思考 在企业智能化转型的浪潮中,如何让沉睡在 PDF、Word 和内部文档中的知识“活”起来,成为了一个关键命题。大语言模型(LLM)虽然强大,但直接调用公有云 API 进行问答…