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用html是做班级简介网站,pop布局网站,vps架设好网站访问不了,网站内容优化关键词布局RAG知识库构建中#xff0c;文档处理是根基#xff0c;需根据业务场景灵活处理。知识库本质是优化检索而非简单管理。结构化数据应提取元数据便于精准检索#xff0c;非结构化数据需分段并提取核心内容。文档处理前需清洗过滤无用信息#xff0c;避免脏数据影响质量。最终处…RAG知识库构建中文档处理是根基需根据业务场景灵活处理。知识库本质是优化检索而非简单管理。结构化数据应提取元数据便于精准检索非结构化数据需分段并提取核心内容。文档处理前需清洗过滤无用信息避免脏数据影响质量。最终处理方式应基于实际业务需求调整而非机械套用模板。“文档处理在不同的业务场景中需要选择不同的处理方式而不送一概而论。”关于RAG的知识库构建或者说文档处理很多会受限于各种条条框框比如说应该这样处理你的文档应该那样建立你的知识库但事实上知识库的建立没有任何标准唯一的标准就是怎么让你的系统表现的更好这是知识库构建的核心。知识库构建的核心在学习RAG的过程中任何人都无法避开的一个问题就是文档处理因为文档处理是RAG的根基没有文档处理RAG就是水中月镜中花但面对真实的业务场景很多人都不知道该怎么处理文档。在他们的观念中所谓的文档处理就是把文档拆分切片向量化入库即可但事实上这样的操作虽然没有什么错但在很大业务场景中好像并没什么用也就是说你感觉你好像什么都做了但事实上等于什么都没做因为没有什么效果。为什么会出现这种情况原因就在于很多人没有明白知识库的本质是什么建立RAG知识库的目的有两个一是对文档和数据进行统一管理二是在检索方面进行优化能够进行更加精准和高效的检索。而第二个作用才是知识库的本质作用毕竟知识库就是为大模型服务的怎么精确检索才是RAG的核心问题。因此在真实的业务场景中我们需要根据业务需求文档内容对文档进行适当的处理然后构建成合理结构的知识库系统只有这样才能进行更加准确的检索并实现高效的管理。如结构化数据最好是对数据进行元数据提取比如常用的查询字段不同维度的字段标识如部门地区等这样在检索时就可以使用这些字段进行快速且准确的检索。而对于非结构化数据我们要根据段落标题标点符号等多种方式对文档进行分段并且在分段之后保留其原有内容做增强生成而对文档的核心内容进行提取去除文档中的噪音和无关数据用来做精确检索只有这样才能大大提升召回的准确率并且不影响生成逻辑。还有在对文档处理时我们首先要对文档进行清洗如过滤掉页眉页脚无效字符同时还需要适当丢弃部分内容。由于真实环境中文档来源的复杂性导致文档质量参差不齐因此很多文档中的内容可能只有部分有用而大部分都是无用数据因此可以选择丢弃掉这部分数据原因在于一个好的知识库应该知道什么应该要什么不应该要不要因为一颗老鼠屎坏了一锅汤。而这就是我们平常所说的脏数据脏数据的出现不但不会提升知识库的质量反而会拉低知识库的质量。当然最终的处理方式还要根据你自己的业务需求进行适当的调整而不是机械的照抄别人的处理流程最后好像所有流程都是对的但结果却往往不尽人意。如何学习AI大模型 “最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】CSDN粉丝独家福利这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以扫描下方二维码点击下方CSDN官方认证链接免费领取【保证100%免费】读者福利CSDN大礼包《最新AI大模型学习资源包》免费分享 安全链接放心点击对于0基础小白入门如果你是零基础小白想快速入门大模型是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短学习内容更全面更集中。二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。1.大模型入门学习思维导图要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。对于从来没有接触过AI大模型的同学我们帮你准备了详细的学习成长路线图学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线大家跟着这个大的方向学习准没问题。全套教程文末领取哈2.AGI大模型配套视频很多朋友都不喜欢晦涩的文字我也为大家准备了视频教程每个章节都是当前板块的精华浓缩。3.大模型实际应用报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。全套教程文末领取哈4.大模型实战项目项目源码光学理论是没用的要学会跟着一起做要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战项目来学习。全套教程文末领取哈5.大模型经典学习电子书随着人工智能技术的飞速发展AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。全套教程文末领取哈6.大模型面试题答案截至目前大模型已经超过200个在大模型纵横的时代不仅大模型技术越来越卷就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道我总结了大模型常考的面试题。全套教程文末领取哈为什么分享这些资料?只要你是真心想学AI大模型我这份资料就可以无偿分享给你学习我国在这方面的相关人才比较紧缺大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来我也真心希望帮助大家学好这门技术如果日后有什么学习上的问题欢迎找我交流有技术上面的问题我是很愿意去帮助大家的这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。CSDN粉丝独家福利这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以扫描下方二维码点击下方CSDN官方认证链接免费领取【保证100%免费】读者福利CSDN大礼包《最新AI大模型学习资源包》免费分享 安全链接放心点击