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微信上打开连接的网站怎么做,免费网站商城建设,系统优化app最新版,建设一个小说网站国产化智臾科技该国产化厂商奖项由智臾科技投递并参与金猿组委会数据猿上海大数据联盟共同推出的《2025大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单/奖项评选。大数据产业创新服务媒体——聚焦数据 改变商业浙江智臾科技有限公司#xff08;DolphinDB#xff09;成立于2016年DolphinDB成立于2016年总部位于杭州在北京、上海、深圳设有分支机构并拥有全资子公司DolphinDB,Inc.。公司核心产品为高性能分布式时序数据库DolphinDB该产品由智臾科技完全自主设计与开发无其他合作研发单位。产品的核心代码自研率超过 95%。DolphinDB不仅可以解决海量时序数据的存储和查询问题而且可以发挥存储-计算-应用一体化的优势为客户提供深度的行业解决方案。凭借领先的技术创新能力、丰富的行业解决方案、国产自主可控的优势以及成熟的客户基础智臾科技正在工业物联网、车联网、金融等多个行业领域展现出广泛的应用前景。国产化/信创资质证明目前公司已获得的企业资质有1.ISO9001质量管理体系颁发机构华信创北京认证中心有限公司发放时间2023/12/21有效期三年资质覆盖地址浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区启迪路198号B1-303-1室资质证书2.ISO27001信息安全管理体系颁发机构华信创北京认证中心有限公司发放时间2023/5/23有效期三年资质覆盖地址浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区启迪路198号B1-303-1室资质证书3.CMMI-3级颁发机构CMMI Institute Partner发放时间2023/11/3有效期三年资质覆盖地址浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区启迪路198号B1-303-1室资质证书4.DCMM2级颁发机构中国电子信息行业联合会发放时间2023/11/28有效期三年资质覆盖地址浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区启迪路198号B1-303-1室资质证书已获得的产品资质有1.中国信通院分布式时序数据库稳定性专项评测证书颁发机构中国信息通信院-中国泰尔实验室发放时间2021/12/13资质涉及的产品名称及版本DolphinDB数据库V2.0资质证书2.中国信通院时序数据库性能专项评测证书颁发机构中国信息通信院-中国泰尔实验室发放时间2021/12/13资质涉及的产品名称及版本DolphinDB数据库V2.0资质证书3.中国信通院时序数据库基础能力专项评测证书颁发机构中国信息通信院-中国泰尔实验室发放时间2021/12/13资质涉及的产品名称及版本DolphinDB数据库V2.0资质证书上游产业链DolphinDB的上游依赖组件均为行业流行且常用的开源项目没有任何商业软件上游依赖整体不受任何其它商业公司或组织的影响。在引入开源项目的过程中公司会对每一个开源项目引入的必要性、项目的管理机构、源代码、第三方依赖、项目历史、许可证License、项目运维情况、流行度、是否有已知的安全风险等维度进行细致的调查和审查。在所有的上游依赖中有6项是来源于GNU的C/C语言所必须的自由和开源软件项目。因为GNU的项目被广泛发行和应用很难被封锁所以由于GNU断供而对我方软件生产持续性所带来的风险较小。对于Abseil、TCMalloc、OpenBLAS、OpenSSL、lz4、zlib等关键组件公司已充分评估其可替代路径在极端情况下可回退至GNU基础实现或替换为国产开源组件如华为鲲鹏BoostKit、华为鲲鹏数学库、国产密码学项目GmSSL等必要时也可以通过自研方式实现功能替代。整体来看DolphinDB对上游供应商不存在不可替代的强依赖关系对国外单一厂商或特定组织的依存度较低具备在技术、产品层面灵活切换和快速剥离风险依赖的能力。通过“开源可控国产可替自研兜底”的多重策略DolphinDB在上游供应链层面建立了较强的掌控力为数据库产品在信创和国产化场景中的稳定应用提供了坚实保障。下游产业链作为基础软件DolphinDB下游覆盖数据集成、实时计算、业务分析、可视化等多个层面。围绕不同行业对国产化与自主可控的实际需求DolphinDB 已与大量主流下游厂商和技术体系实现了稳定对接为下游系统的国产化替代提供了底层支撑。在数据集成与流程调度层面DolphinDB可与Airflow、DolphinScheduler、DataX等ETL与工作流系统协同支持国产调度平台与数据中台的建设在实时数据链路中DolphinDB可对接Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ等消息中间件实现高频数据的稳定接入与分发在工业物联网场景下DolphinDB支持OPC、OPC UA、MQTT、TCP Socket等标准协议并通过HTTP、ODBC等接口与各类业务系统互通有效降低下游厂商在国产数据库环境下的适配成本。在应用与分析层DolphinDB可与帆软、Grafana、Altair、PowerBI等可视化工具配合支撑国产BI与监控体系建设也可以与MySQL、Hadoop、MongoDB等数据库系统协同使用平滑承接传统系统向国产数据底座的迁移。在智能分析方向DolphinDB支持与XGBoost、LibTorch等机器学习框架结合为电力、工业、车联网、金融等领域提供国产化的数据计算与智能分析能力。通过广泛适配下游厂商与生态工具DolphinDB已在能源电力、工业制造、金融、科研等领域形成可复制的国产化应用路径持续推动关键行业数据基础设施向自主可控方向演进。核心国产化技术及产品方面的突破技术创新DolphinDB在高性能时序数据库领域实现了关键技术的突破可整体替代以 kdb、Oracle、Spark、Flink等为核心的国外数据库与计算引擎组合。DolphinDB采用存储-计算-应用一体化的架构赋能用户极速开发和部署行业应用。批流一体的计算架构使得流计算和批计算可以共用一套指标代码大幅降低开发和运维的复杂性。DolphinDB还将OLAP、TSDB、OLTP等多种引擎集成于同一数据库进程中并用同一套计算引擎处理跨模态的数据。DolphinDB设计并实现了Dlang多范式语言。Dlang简洁高效支持SQL编程、命令式编程、向量编程和函数编程。在算法方面DolphinDB优化了大量数理统计、排序、哈希等基础算法。同时从底层数据存储格式和数据加密算法的执行过程入手对数据加解密的性能进行了全面优化。这些算法优化显著提升了数据库在存储和查询方面的性能。产品创新DolphinDB极简的技术组件解决了传统分布式数据库和计算平台组件庞杂的问题。以Hadoop体系为例完整解决问题需要集成Hive、Spark、Flink等。这些组件以不同的语言编写相互之间需要进行集成和协调学习难度非常高。一个DolphinDB集群就可以完美解决上述问题。DolphinDB还具备极致的开发体验与运行性能。在DolphinDB中典型任务所需代码量是主流产品的5%~30%性能相比于传统数据库/计算组件提升1~2个数量级。行业定制化创新针对具体行业的核心需求DolphinDB还进行了多项优化和创新。例如在物联网领域DolphinDB在通用时间序列引擎的基础上专门设计并实现了点位管理引擎为用户提供高效的海量异构数据的读写支持。