2018网站内容和备案小程序app定制开发系统报价

2018网站内容和备案,小程序app定制开发系统报价,网站如何做国外推广,门户网站需要哪些人毕业设计#xff08;论文#xff09;选题申请表学院#xff1a;人工智能学院 时间#xff1a;选题情况选题名称基于社交媒体的舆情分析与情感预测系统设计与实现教师姓名刘玮职称副教授选题来源科研 生产 实验室建设 R社会实践 理…毕业设计论文选题申请表学院人工智能学院 时间选题情况选题名称基于社交媒体的舆情分析与情感预测系统设计与实现教师姓名刘玮职称副教授选题来源£科研 £生产 £实验室建设R社会实践£理论研究 £其他选题类别R设计£论文适用专业网络工程设计时间地点2024-11-26至2025-5-23湖南省长沙市浏阳市上机时数180主要研究内容数据爬取与存储使用requests模块模拟浏览器爬取社交媒体数据信息并使用BeautifulSoupbs4和正则表达式解析HTML清洗数据后存储到数据库。数据查看与搜索允许用户查看社交媒体数据列表并通过关键词搜索特定话题。数据可视化分析用户可以利用echarts.js生成的图表对社交媒体数据进行可视化分析包括时间趋势图、情感分布图等。情感分析系统使用机器学习的朴素贝叶斯算法对内容进行情感分析并展示分析结果。词云图生成使用jieba分词等工具生成词云图展示社交媒体数据中的热点词汇。目标和要求目标该设计的主要目标包括三点第一系统需实现对社交媒体数据的采集与存储涵盖用户发帖、评论等舆情信息。第二系统应能进行舆情分析包括热点话题检测、趋势预测等以揭示用户关注点和情感倾向。第三系统需具备情感预测功能通过机器学习算法预测用户未来的情感变化。要求本次设计基于Python的Flask框架与MySQL/SQLite数据库主要完成以下任务1.系统需具备友好的用户界面便于用户查看分析结果和进行预测2.系统应确保数据的安全性保护用户隐私3.系统需具有良好的扩展性以适应社交媒体数据的不断增长和变化。通过测试系统应能准确地进行舆情分析与情感预测具备实际应用价值。特色该系统采用先进的信息技术通过自动化处理和分析社交媒体数据避免了传统人工分析的不足。它不仅能够高效捕捉舆情动态预测用户情感变化还能提高分析结果的准确性和可靠性。同时该系统还具备实际应用前景可为企业、政府等机构提供决策支持助力其更好地了解公众需求和情感倾向。成果形式与价值成果形式本设计以论文与系统结合的方式呈现最终成果为一个功能完善的基于社交媒体的舆情分析与情感预测系统。成果价值该系统为用户提供了一个高效、准确的舆情分析与情感预测工具有助于用户更好地把握社交媒体上的舆论动态和情感趋势为决策制定提供有力支持。同时该系统也展示了计算机技术在智能分析领域的重要作用推动了互联网技术与日常生活的深度融合。