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张小明 2025/12/31 9:44:05
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本实战基于Hive对HDFS中的学生信息进行多维度分析#xff0c;创建外部表后实现按性别升序、年龄降序的复合排序#xff0c;并统计男女生平均年龄#xff0c;最终以二元组格式将汇总结果导出至HDFS#xff0c;完整展…文章目录1. 实战概述2. 实战步骤3. 实战总结1. 实战概述本实战基于Hive对HDFS中的学生信息进行多维度分析创建外部表后实现按性别升序、年龄降序的复合排序并统计男女生平均年龄最终以二元组格式将汇总结果导出至HDFS完整展示了Hive在结构化数据排序、分组聚合与结果持久化方面的应用能力。2. 实战步骤3. 实战总结本次实战围绕学生信息数据系统完成了从建表、查询到统计输出的全流程。首先将包含姓名、性别、年龄等字段的文本文件上传至HDFS通过Hive创建外部表t_student并指定空格分隔符随后执行复合排序查询按性别升序、同性别内年龄降序展示数据满足多条件业务需求接着使用GROUP BY与AVG()函数计算男女生的平均年龄并通过CONCAT格式化为指定二元组形式最后利用INSERT OVERWRITE DIRECTORY将结果导出至HDFS输出目录并可自定义字段分隔符。整个过程体现了Hive对外部数据的灵活管理、SQL的强大分析能力以及与HDFS的无缝集成为教育、人力资源等场景下的群体特征分析提供了高效、可扩展的解决方案。