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网站和网页建设题目,找个可以直接看的网站,项目策划书范文案例,青县建设银行网站摘要 随着电子商务的快速发展#xff0c;个性化推荐系统成为提升用户体验和商业效益的关键技术。传统的商品推荐方式难以满足用户多样化的需求#xff0c;尤其是在海量商品数据中#xff0c;如何高效挖掘用户偏好并实现精准推荐成为研究热点。协同过滤算法作为推荐系统的核心…摘要随着电子商务的快速发展个性化推荐系统成为提升用户体验和商业效益的关键技术。传统的商品推荐方式难以满足用户多样化的需求尤其是在海量商品数据中如何高效挖掘用户偏好并实现精准推荐成为研究热点。协同过滤算法作为推荐系统的核心算法之一通过分析用户历史行为数据挖掘相似用户或商品的潜在关联能够有效提升推荐的准确性和多样性。本系统基于SpringBoot和Vue框架结合协同过滤算法构建了一个高效的商品推荐管理系统旨在解决传统推荐系统存在的冷启动、数据稀疏性等问题同时优化用户交互体验。关键词电子商务、协同过滤算法、个性化推荐、SpringBoot、Vue。本系统采用前后端分离架构后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑和数据处理前端使用Vue.js构建动态交互界面结合MyBatis和MySQL实现高效数据存储与查询。系统功能包括用户管理、商品分类管理、推荐算法实现及数据分析等模块。通过改进的协同过滤算法系统能够实时计算用户相似度并生成个性化推荐列表同时支持管理员对推荐结果的调整与优化。系统还集成了数据可视化功能便于分析用户行为和推荐效果。关键词SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、协同过滤算法、数据可视化。数据表用户行为记录表用户行为记录表用于存储用户在平台上的浏览、购买、收藏等行为数据为协同过滤算法提供基础数据支持。行为类型通过枚举字段标识行为时间由系统自动生成用户ID和商品ID作为外键关联。结构表如表3-1所示。字段名数据类型描述behavior_idBIGINT行为记录主键user_idBIGINT关联用户IDproduct_idBIGINT关联商品IDbehavior_typeVARCHAR(20)行为类型浏览/购买/收藏behavior_timeDATETIME行为发生时间behavior_weightINT行为权重用于算法计算商品信息表商品信息表存储平台所有商品的基本信息包括商品名称、分类、价格等属性同时包含商品的热度评分用于推荐算法优化。分类ID作为外键关联商品分类表。结构表如表3-2所示。字段名数据类型描述product_idBIGINT商品主键product_nameVARCHAR(100)商品名称category_idBIGINT商品分类IDproduct_priceDECIMAL(10,2)商品价格product_descTEXT商品描述heat_scoreINT商品热度评分create_timeDATETIME商品上架时间推荐结果表推荐结果表存储系统生成的个性化推荐列表包括推荐商品ID、目标用户ID及推荐评分。推荐时间由系统自动记录推荐评分反映算法对匹配度的量化结果。结构表如表3-3所示。字段名数据类型描述recommend_idBIGINT推荐记录主键user_idBIGINT目标用户IDproduct_idBIGINT推荐商品IDrecommend_scoreDECIMAL(5,2)推荐匹配评分recommend_timeDATETIME推荐生成时间is_displayedBOOLEAN是否已展示给用户博主介绍 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者在校期间积极参与实验室项目研发现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、SpringBoot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 数据展示全网粉丝30W累计指导毕业设计1000项目原创技术文章200篇GitHub项目获赞5K 核心服务专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑用学生视角理解学生需求提供最贴心的技术帮助。系统介绍开源免费分享【2025最新】基于SpringBootVue的协同过滤算法商品推荐系统管理系统源码MyBatisMySQL可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括MySQL、VueJS、ElementUI、Python或者Java或者.NET等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍功能参考截图系统架构参考视频演示可以直接联系我查看详细视频个性签名项目案例参考最后再唠叨一句可以直接联系我查看详细视频个性签名遇见即是缘欢迎交流你别地能找到的源码我都有