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网站title 在哪里设置,去除wordpress版权,网站怎么做接口,wordpress点击图片缩放矩阵运算的基础与优化 1. 向量运算 向量运算在数学和计算机科学中是基础且重要的操作，下面将详细介绍向量加法、多个向量求和以及矩阵与向量乘法等相关内容。 1.1 向量加法 对于向量 $x$ 和 $y$，它们的和 $z = x + y$ 是按分量进行计算的。以下是其伪代码实现： loopi=…矩阵运算的基础与优化1. 向量运算向量运算在数学和计算机科学中是基础且重要的操作，下面将详细介绍向量加法、多个向量求和以及矩阵与向量乘法等相关内容。1.1 向量加法对于向量 $x$ 和 $y$，它们的和 $z = x + y$ 是按分量进行计算的。以下是其伪代码实现：loop i=1 to n (in parallel) zi ← xi + yi; end loop这个操作可以并行化，其复杂度为使用 $n$ 个处理器时，时间复杂度为 $O(1)$。1.2 多个向量求和假设有 $n$ 个 $m×1$ 的向量，要计算它们的和 $y = x_1 + x_2 + \cdots + x_n$，其中 $x_i$ 是 $m$ 维向量 $x_i = [ x_{i1}, x_{i2}, \cdots, x_{im} ]^T$。计算过程如下：loop i=1 to n (in parallel) dot_i ← 0; loop j=1 to m dot_i ← dot_i + x_ij; end loop yi ← dot_i; end loop内层循环是对每个分量的求和计算，不能并行化，但每个分