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营销型网站建设思路,广西建筑工程网,公司名称设计logo免费,汕头自助建站软件目录#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结#xff08;尾部小惊喜#xff09; 前言 做性能测试的时候…目录导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结尾部小惊喜前言做性能测试的时候需要关注哪些性能指标监控体系是怎样的从哪些方面进行瓶颈分析怎么调优1关注的性能指标业务指标主要关注了接口的平均响应时间、90%line、吞吐量tps系统每秒处理事务数、错误率资源指标主要关注了 cpu、内存、磁盘、网络i/o应用指标主要关注了如空闲线程数、数据库连接数、GC/FULL GC次数、函数耗时等。前端指标主要关注了如页面加载时间、网络时间DNS、连接时间、传输时间等我们当时规定的tps必须要达到270/s以上接口的平均响应时间要小于3秒错误率为0%CPU和内存的使用率是需要低于70%以下的2监控体系操作系统CPUUser、Sys、Wait、Idle利用率、内存利用率包括Swap、磁盘I/O、网络I/O、内核参数等。中间件线程池、JDBC连接池、JVMGC/FULL GC/堆大小。数据库效率低下SQL、锁、缓存、会话、进程数等。应用方法耗时、同步与异步、缓冲、缓存。3瓶颈分析操作系统资源消耗CPU、Memory、Disk I/O、Network I/O。中间件指标线程池Thread Pool、数据库连接池JDBC、JVMGC/FULL GC/堆大小。数据库指标效率低下SQL、锁等待/死锁、缓存命中率、会话、进程等。应用方法耗时、算法、同步和异步、缓存、缓冲。压力机压力机资源消耗一般情况下压力机成为瓶颈的可能性非常低。PTS压力机有保护和调度机制不用单独关注。4调优中间件调优线程池、数据库连接池、JVM。数据库调优效率低下SQL、死锁和锁等待、缓存命中率进程和会话参数。应用调优方法耗时、算法、同步和异步、缓存、缓冲。系统资源一般情况下系统资源例如CPU等大部分是由应用和参数设置不合理导致的并非系统资源不够。TPS是怎么计算的我们当时是根据运维提供给我们的数据然后按照2:8原则也就是每天80%的业务量都是发生在20%的时间内。比如说需要我每天的交易量需要达到50万笔那么按2:8原则推算就是(50万*80%)/(8小时*20%*3600)69.4笔/秒取整为70笔/秒然后加上有可能有业务扩容乘上一个冗余系数3最终的TPS就是210/sec左右简单场景TPS的计算方式TPS的计算公式 》TPS1/响应时间*并发数 》TPS并发数/响应时间 125TPS 100/0.8秒性能测试-电商系统tps计算方法怎么计算得出tps指标1第一个通过运维那边给的生产数据看一下生产进件有多少计算得来的如果没有生产数据或者不过就看如下的方法2第二个就是根据最近一个月的实际访问数据比如每天调用了多少个接口调用了哪些接口把比例列出来举个例子比如我们xxx系统从2025-9-8到2025-10-8最高的一天调用接口数量最高为100万次。那么tps的计算公式如下tps 1000000/24*360011.57/sec》这是通用的tps比如这100万次请求里面登录请求比例40% 那么登录接口的标准tps11.57*40% 4.63/sec退出请求比例20% 那么退出接口的标准tps11.57*20% 2.31/sec添加商品比例20% 那么添加商品接口的标准tps11.57*20% 2.31/sec查询商品比例10% 那么查询商品接口的标准tps11.57*10% 1.16/sec修改商品比例10% 那么修改商品接口的标准tps11.57*10% 1.16/sec如上是通用的tps模型除了上面的通用tps模型还有添加商品和查询商品的业务模型比如下午9点添加商品占比40%下午16点查询商品占比20%那么就需要重新计算了添加商品业务模型首先拿到9点这一小时的数据为10万那么tps 100000/3600*40% 11.1/sec查询商品业务模型首先拿到16点这一小时的数据为8万那么tps 80000/3600*20% 4.44/sec性能问题1如果500tps那并发线程数应该是多少首先搞清楚一个概念就是服务器的tps是有一个阈值的 要达到500tps 用50个并发线程数和100并发线程数或者200并发线程数 都可以达到500tps还有一个概念并发线程数和并发用户数不是同一个概念。并发线程数是jmeter里面的线程数而并发用户数是需要通过tps来进行承载的这个里面的并发用户数就是500tps再延伸一点如果需要达到500tps并发用户数如果并发度为1%那么在线用户应该就是500tps/1% 50000的在线用户这个并发度又是怎么计算的呢并发度计算50000的在线用户在1秒内发出来了500个接口请求那么并发度等于500/500001%这个就是并发度的计算公式注册用户计算可以取在线用户的10-100倍也就是50万*500万 50万-500万的注册用户500tps 50个并发线程数/0.1秒500tps 100个并发线程数/0.2秒500tps 200个并发线程数/0.4秒…500tps 1000个并发线程数/2秒总结用更多的并发线程数来做压测或者负载不会让服务器的tps继续往上增加只会增加响应时间因为每台服务器的tps是有一个上限阈值的到了这个阈值就不会再增加了。性能问题2你们之前支持多少个并发所以经常有面试官问你你们之前支持多少并发其实这个并发是指的并发用户数而不是并发线程数并发用户数是通过tps来承载的。你上面说的500tps你就可以理解为并发用户数就是500tps最高支持500个并发 而jmeter里面的那个线程数指的是并发线程数加大并发线程数只会让响应时间变大而不会增加tps并且jmeter里面线程数加到超过500jmeter自身就会很卡。完整版企业级性能测试实战速通Jmeter性能测试到分布式集群压测教程下面是我整理的2025年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结尾部小惊喜人生最动人的风景往往藏在最难攀爬的高处。当你觉得力竭时请记住每一次坚持都在雕刻更强大的自己。别问路有多远只管迈步向前别怕山有多高向上攀登就是答案你体内沉睡着改变世界的力量每个清晨都是改写命运的新机会每次挫折都是精心包装的礼物。当全世界都在说不可能时正是你证明可能的最好时机