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13.4 流模型:可逆变换与精确似然计算 流模型是一类基于可逆变换的深度生成模型,其核心目标是通过一系列可逆的、参数化的函数,将一个简单的概率分布(如标准正态分布)转化为一个复杂的数据分布。与变分自编码器和生成对抗网络不同,流模型的显著优势在于其能够精确地计算数…
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