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法律网站模板,教务管理系统平台,wordpress登录wp-admin,工程施工合同免费版dynamic-datasource连接池监控实战#xff1a;Spring Boot Admin深度配置指南 【免费下载链接】dynamic-datasource dynamic datasource for springboot 多数据源 动态数据源 主从分离 读写分离 分布式事务 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dy/dynamic-datasourc…dynamic-datasource连接池监控实战Spring Boot Admin深度配置指南【免费下载链接】dynamic-datasourcedynamic datasource for springboot 多数据源 动态数据源 主从分离 读写分离 分布式事务项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dy/dynamic-datasourcedynamic-datasource作为Spring Boot生态中优秀的多数据源解决方案其连接池监控能力对于保障企业级应用的稳定运行至关重要。本文将深入探讨如何通过Spring Boot Admin实现对dynamic-datasource的全面监控帮助开发者构建高可用的数据访问架构。监控架构设计原理在深入配置之前我们首先需要理解dynamic-datasource的监控架构。该框架通过自动配置机制将各个连接池的监控指标统一暴露给Spring Boot Actuator再由Spring Boot Admin进行集中展示。核心监控组件关系应用层监控 ← Spring Boot Admin ← Actuator端点 ← DynamicDataSource指标收集 ← 各连接池实现这种分层架构确保了监控数据的准确性和实时性同时保持了系统的可扩展性。多环境部署监控配置开发环境快速配置对于开发环境我们推荐使用最小化配置快速启用监控功能spring: datasource: dynamic: primary: master datasource: master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/dev_master username: dev_user password: dev_pass slave_dev: url: jdbc:mysql://localhost:3307/dev_slave username: dev_user password: dev_pass management: endpoints: web: exposure: include: health,info,metrics endpoint: health: show-details: always生产环境完整监控方案生产环境需要更全面的监控覆盖确保系统稳定运行spring: datasource: dynamic: primary: master strict: true datasource: master: url: jdbc:mysql://prod-db-01:3306/prod_master username: ${DB_USER} password: ${DB_PASS} slave_1: url: jdbc:mysql://prod-db-02:3306/prod_slave username: ${DB_USER} password: ${DB_PASS} management: endpoints: web: exposure: include: * base-path: /internal/monitor metrics: export: prometheus: enabled: true连接池深度监控指标HikariCP连接池监控HikariCP作为高性能连接池其监控指标对于性能调优至关重要指标名称监控意义告警阈值建议hikaricp.connections.active活跃连接数 最大连接数80%hikaricp.connections.idle空闲连接数 最小连接数20%hikaricp.connections.pending等待连接数 0持续5分钟hikaricp.connections.max最大连接数根据业务调整hikaricp.connections.min最小连接数根据业务调整Druid连接池高级监控Druid提供了丰富的监控功能可以深入分析SQL执行情况spring: datasource: dynamic: druid: # 连接池基本配置 initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 20 # 监控配置 stat: enabled: true log-slow-sql: true slow-sql-millis: 1000 filter: stat: enabled: true log-slow-sql: true slow-sql-millis: 1000 merge-sql: true性能瓶颈分析与优化连接泄露检测策略连接泄露是常见的性能问题通过以下配置可以有效监控spring: datasource: dynamic: druid: remove-abandoned: true remove-abandoned-timeout: 300 log-abandoned: true慢SQL分析与优化通过监控慢SQL执行情况可以针对性优化数据库性能// 在业务代码中添加SQL执行时间监控 Aspect Component public class SqlMonitorAspect { Around(annotation(com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS)) public Object monitorSqlExecution(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { long startTime System.currentTimeMillis(); try { return joinPoint.proceed(); } finally { long executionTime System.currentTimeMillis() - startTime; if (executionTime 1000) { log.warn(慢SQL检测: 方法 {}, 执行时间 {}ms, joinPoint.getSignature().getName(), executionTime); } } } }监控告警与自动化处理关键指标告警配置建立完善的告警机制确保问题能够及时发现连接池耗尽告警活跃连接数达到最大连接数90%慢SQL执行告警SQL执行时间超过1秒连接等待超时告警等待连接时间超过5秒数据库连接失败告警连接失败率超过10%自动化恢复策略对于可预见的性能问题可以配置自动化恢复策略spring: datasource: dynamic: hikari: # 连接池自动恢复配置 leak-detection-threshold: 60000 maximum-lifetime: 1800000监控数据可视化展示Spring Boot Admin监控面板通过Spring Boot Admin的可视化界面可以直观地查看各个数据源的状态主数据源健康状态监控连接池使用率饼图活跃连接趋势图SQL执行时间分布自定义监控指标展示除了默认的监控指标还可以添加自定义的业务监控Component public class CustomDataSourceMonitor { Autowired private MeterRegistry meterRegistry; public void monitorDataSourcePerformance(String dataSourceName, long executionTime) { Counter.builder(datasource.performance) .tag(name, dataSourceName) .register(meterRegistry) .increment(); } }监控配置最佳实践总结通过本文的深度配置指南我们可以构建一个完整的dynamic-datasource监控体系分层监控架构从连接池到应用层的完整监控链路多环境适配针对不同环境采用不同的监控策略性能瓶颈定位通过详细指标快速定位问题根源自动化运维结合告警和自动恢复机制提升系统稳定性合理配置和使用dynamic-datasource的监控功能能够显著提升多数据源应用的可靠性和性能表现。建议根据实际业务需求灵活调整监控策略和告警阈值确保系统始终处于最佳运行状态。【免费下载链接】dynamic-datasourcedynamic datasource for springboot 多数据源 动态数据源 主从分离 读写分离 分布式事务项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dy/dynamic-datasource创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考