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怎样做网站视频,你就知道,临沂河东区建设局网站,网站链接太多怎么做网站地图前几天在技术交流群里#xff0c;大家讨论了很多关于自动化测试落地面临的痛点和如何创造价值的话题#xff0c;颇有感触。 自动化测试这个话题#xff0c;从出现到在国内大规模开展实践#xff0c;有很长的一段时间了。早期#xff0c;大家对自动化测试的理解和使用目的…前几天在技术交流群里大家讨论了很多关于自动化测试落地面临的痛点和如何创造价值的话题颇有感触。自动化测试这个话题从出现到在国内大规模开展实践有很长的一段时间了。早期大家对自动化测试的理解和使用目的很简单就是通过机器自动执行替代人的手工执行寄期能提高效率降低成本同时降低人手工执行带来的误差和遗漏想法很美好。后来在国内各大小公司大规模开始实践就开始变形了。这个变形过程大致分为这几个阶段1、以工具为载体将测试用例从人工执行变成机器执行。在这个过程中工具的不断迭代和演进帮了大忙同时在某段时期造就了自动化测试工程师这样一个专项岗位。2、以平台为载体通过标准化的平台来降低功能测试人员的上手难度主打一个人人都可以自动化为研发测试赋能。这个大饼让很多管理心动不已投入大量资源支持也寄托了很高的期待。3、以工程师为载体号称一栈到底。就是说只要你是一个测试工程师就应该搞定自己负责部分的所有测试工作包括自动化、性能、安全各种这也是当前市场对测试工程师的定义和要求。这个过程背后体现了这几个趋势对测试岗位的专业程度要求变高对测试产出的结果预期开始挤泡沫从工具平台的高大上思维转变为能落地创造成果的接地气行为总的来说这个过程演变至今对产品质量的要求开始落于实处花样秀技术而无法真正创造符合预期价值的人和工具开始被淘汰。剩下的就是能实际解决问题的人至于用什么手段和工具已经不重要了。自动化的概念来自于传统的制造业流水线作业背后的原因是对生产力和生产效率的大规模革新。制造业的自动化流水线能不断演变优化的原因在于工业品都是模块化标准化的产品自动化相比人类手工确实效率和良品率高了不少。而软件行业先天讲究的小步快跑和快速迭代基因和自动化流水线的本质是矛盾的。近十年来的各个技术热门话题诸如敏捷、devops、自动化测试等等最终能真正落于实地且被大规模应用和认可的也就devops了为什么因为devops的对象是对软件研发交付流程过程的标准化和优化诸如代码管理、变更和验证都是可以标准化的且这些流程的标准化都是大家认可的。而自动化测试的痛点在哪里呢主要体现在如下几点自动化测试的对象是需求和业务场景自动化测试的动作是机器执行测试用例自动化测试的结果受多种因素制约和影响其中需求和业务场景本身的不确定性更高变化更快环境、网络、测试数据和断言都可能影响测试结果。截至目前来看业内大部分人对自动化测试的理解和实践都是如何利用工具和平台来执行测试用例却对需求和场景的变化以及改善影响测试结果的因素投入太少。如此这般长期下来就导致了投入大量资源却没拿到预期结果最终自动化测试这一技术实践变成了测试自动化的手段。测试的本质是度量是对质量进行全方位的定量评估。无论是性能还是自动化最终的目的是要对每次迭代和变更带来的质量变化有一个定量的结果然后针对性改进这也是质量保障的目的。自动化测试要想真正落地拿到好的结果一定要对测试对象进行标准化否则自动化测试只能是测试自动化从结果变成手段。为什么这几年业内大家更多的开始提倡测试左移和质量门禁因为相比于自动化测试这一技术手段测试左移能更好的发现风险质量门禁能更好的对质量在每个环节的变化给出精确的度量这些反应在具体的质量保障方面有更直观的结果无论是说服领导还是工作产出都更有力度。那自动化测试未来的发展趋势是什么呢我的观点如下回归技术手段本身的定位做辅导而不是做主导(造数据/线上定时巡检)做好基础技术设施和流程规范的标准化再考虑扩大自动化测试的应用场景深入理解测试对象基于需求和场景开展测试放下技术鄙视链(自动化优于点点点)能控制风险精准度量的才是质量至于哪个框架优秀哪个技术更牛交给时间来评判。感谢每一个认真阅读我文章的人礼尚往来总是要有的虽然不是什么很值钱的东西如果你用得到的话可以直接拿走这些资料对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取