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手机网站自适应,武威网站制作公司电话多少,北京市建设厅网站,福建建设人才与科技发展中心本文详细介绍了人工智能大模型在12个领域的61个应用场景#xff0c;涵盖城市治理、医疗、金融、教育等。大模型通过自然语言处理、图像识别等技术#xff0c;实现智能诊断、风险评估、个性化学习等功能#xff0c;推动各行业数字化转型#xff0c;为生活和工作带来便利涵盖城市治理、医疗、金融、教育等。大模型通过自然语言处理、图像识别等技术实现智能诊断、风险评估、个性化学习等功能推动各行业数字化转型为生活和工作带来便利创造新的价值。一、城市治理领域1. 民生诉求处理• 如成都新津的“民意速办”市民可通过语音、拍照或视频快捷上报城市问题也能通过AI小助手快速获取政策通知、办事指南网格员可通过智能处办、智能回复、智能问答等功能迅速响应民生诉求快速处办民生问题决策层可通过智办指数、智能标签、提级智办等功能实时掌握民生痛点快速甄别、有效督办重大、紧急问题。2. 城市交通治理• 能实时分析交通流量数据实现智能交通信号控制优化交通流量缓解拥堵。还可用于交通事故的快速检测和处理及时调度救援和清障车辆提高道路通行效率。3. 城市环境监测• 结合物联网传感器收集大量的环境数据如空气质量、水质、噪音水平等利用深度学习等算法进行实时监测和分析及时发现异常情况并触发预警同时帮助预测环境变化趋势为城市管理者提供更精准的决策支持。4. 灾害应急响应• 在灾害发生前可通过对气象、地质等数据的分析提前预警并制定应急预案灾害发生后迅速定位事发点1分钟应急响应联动一键生成决策方案和调度建议协调各方资源进行救援和恢复工作。5. 治安防控与警务• 社会治安防控体系建设融入人工智能大模型当发生告警时指挥中心可以通过网格化平台快速调动最近警力利用融合指挥平台调取现场执法记录仪、车载监控的音视频画面通过连线350M警用终端实现远近端协同作战能力为现场处突的精准决策提供支持。还可用于电诈案件侦破建立从侦查、研判、处置到复盘的全自动化流程全方位精准打击电诈犯罪。二、医疗领域6. 智能诊断辅助• 通过对海量医疗影像如 X 光、CT、MRI 等的学习精准识别病症特征如检测肺部结节、骨折情况等为医生提供诊断参考提升诊断准确性和效率尤其在早期疾病筛查方面效果显著能帮助发现微小病变助力患者早治疗。7. 药物研发优化• 分析药物分子结构与活性关系预测药物疗效和副作用加速新药研发进程。在化合物筛选阶段快速锁定潜在药物分子缩短研发周期降低成本推动医药创新发展例如更高效地找到抗癌药物的先导化合物。8. 个性化医疗方案制定• 结合患者基因数据、病史、生活习惯等为其量身定制治疗方案包括药物选择、剂量精准确定、治疗流程规划等提高治疗效果减少不良反应如为癌症患者提供靶向治疗、免疫治疗等个性化方案。9. 医疗智能机器人手术协助• 操控手术机器人在复杂手术中精准操作如脑部微创手术、心脏搭桥手术等凭借大模型的图像识别和实时决策能力实现更精细的手术动作降低手术风险减少患者创伤提升手术成功率和康复效果。10. 健康管理与疾病预测• 持续分析个人健康数据如心率、血压、血糖等预测疾病发生风险如心血管疾病、糖尿病等慢性疾病的发病几率为用户提供个性化健康建议包括饮食、运动、作息调整等实现疾病预防和健康促进。三、金融领域11. 智能投资顾问服务• 依据市场趋势、宏观经济数据、企业财报等信息为投资者打造个性化投资组合涵盖股票、基金、债券等资产配置实时跟踪并优化投资策略平衡风险与收益帮助投资者实现财富增值如根据客户风险偏好推荐合适的基金产品组合。12. 风险评估与预警系统• 精准评估贷款申请人信用风险、企业财务风险以及市场系统性风险等通过对大量历史数据和实时市场数据的深度分析提前发现潜在风险如违约风险、股价大幅波动风险等并及时发出预警协助金融机构采取防范措施减少损失保障金融稳定。13. 金融市场走势预测• 深入分析金融市场各类数据预测股票、外汇、期货等市场的价格走势和波动情况为投资者制定交易策略提供参考如预测股票市场短期涨跌趋势辅助投资者把握买卖时机提高投资收益增强市场交易活跃度。14. 智能客服提升服务效率• 在金融机构客服领域运用自然语言处理技术与客户流畅对话解答账户查询、业务办理、产品咨询等问题快速响应客户需求同时收集客户反馈分析潜在需求优化金融产品与服务提升客户满意度和忠诚度例如迅速解答客户关于信用卡权益的疑问。15. 反欺诈智能监测与拦截• 实时识别金融交易中的欺诈行为如信用卡盗刷、洗钱、保险诈骗等通过分析交易数据中的异常模式、用户行为特征等多维度信息及时发现并拦截可疑交易保护金融机构和客户资金安全维护金融市场秩序例如在信用卡交易中快速识别异地异常大额消费并冻结账户。四、教育领域16. 智能辅导与答疑平台• 作为虚拟辅导教师解答学生在各学科如数学、语文、英语、物理等学习过程中遇到的问题根据学生知识掌握程度和提问方式提供详细、易懂的解答和学习指导帮助学生攻克学习难点提升学习成绩如辅导学生解决复杂数学应用题培养解题思维。17. 个性化学习路径规划引擎• 基于学生学习表现考试成绩、作业完成情况、课堂参与度等、学习习惯和兴趣爱好为每个学生定制专属学习计划和路径推荐适配的学习资源如教材、在线课程、练习题等提高学习效率和针对性例如为英语基础薄弱学生制定从词汇积累到语法强化再到听说读写综合提升的学习路线。18. 智能作业批改与学情分析• 自动批改学生作业和试卷不仅判断对错还能给出详细评语和改进建议同时分析学生知识薄弱点和学习进步趋势为教师教学提供反馈助力教师调整教学策略如批改作文时从语法、逻辑、文采等方面评价并提供提升方向促进教学质量提升。19. 教育资源智能推荐与生成• 根据学生学习阶段和兴趣偏好推荐优质教育资源如图书、视频课程、教育 APP 等还能生成教学材料如教案、试题、教学课件等丰富教学内容提升教学效果例如为中学物理教师生成关于电学实验的详细教案包括实验步骤、原理讲解、注意事项等。20. 虚拟学习环境与模拟实验创建• 构建虚拟学习场景和模拟实验环境让学生在虚拟空间中进行实践操作和体验如化学实验模拟、历史事件重演、地理环境探索等增强学习趣味性和互动性培养学生实践能力和创新思维如学生通过虚拟化学实验室进行各种化学反应实验直观观察实验现象深入理解实验原理避免实际实验中的危险和资源浪费。五、交通出行领域21. 智能交通管理系统优化• 分析城市交通流量数据包括道路拥堵状况、车辆行驶速度、交通信号灯状态等优化交通信号灯配时方案动态调整道路限速策略规划智能交通疏导路线有效缓解城市交通拥堵提高道路通行效率例如根据实时交通流量在高峰时段延长主干道绿灯时长减少车辆等待时间。22. 自动驾驶技术核心支撑• 为自动驾驶汽车提供环境感知、决策规划、路径优化等关键技术能力通过对海量路况数据、驾驶行为数据的学习使自动驾驶车辆精准识别道路、车辆、行人等目标做出安全、合理的驾驶决策AI大模型可以根据实时交通信息和目的地信息为自动驾驶车辆规划最优路径。例如在复杂城市道路场景下实现自动驾驶汽车的精准导航、避障和安全超车。23. 智能公交与地铁运营调度• 依据客流量实时变化、线路运营状况等数据优化公交和地铁的发车时间间隔、车辆调配方案提升公共交通服务质量和运营效率减少乘客等待时间例如在早晚高峰增加繁忙线路的发车频次平峰时段合理减少车辆投入实现资源优化配置。24. 交通出行预测与规划服务• 预测未来一段时间内的交通状况如道路拥堵程度、出行时间等为用户提供最佳出行路线规划和出行方式选择建议帮助用户避开拥堵路段节省出行时间例如在用户出行前告知其不同路线的预计行驶时间和路况信息推荐最优出行方案提升出行体验。25. 智能停车管理解决方案• 管理停车场车位信息通过传感器实时监测车位占用情况引导车辆快速找到空闲车位实现停车场智能化运营提高车位利用率减少车主寻位时间例如在大型商场停车场车主可通过手机 APP 快速查询空余车位位置并导航前往提高停车便利性。六、零售电商领域26. 智能客服与精准销售推荐• 在线上零售平台与顾客进行实时智能对话解答产品咨询、推荐合适商品、处理售后问题等提升顾客购物体验和转化率同时根据顾客浏览历史、购买记录等数据进行个性化商品推荐增加顾客购买频率和客单价例如向运动爱好者推荐相关运动装备和健身器材促进销售增长。27. 供应链智能优化管理•预测商品需求趋势优化供应链的库存管理、采购计划、物流配送等环节减少库存积压和缺货现象降低供应链成本提高供应链响应速度和灵活性例如根据历史销售数据和市场趋势预测服装产品的季节性需求提前安排生产和采购计划确保商品供应及时且成本可控。28. 动态定价与价格优化策略• 实时监测市场价格动态和竞争对手价格结合成本、需求等因素为商品制定最优销售价格实现动态定价增强商品竞争力和利润空间例如在电商平台上根据商品销量、库存、市场热度等因素实时调整价格提高销售效益。29. 营销活动智能策划与评估• 依据目标客户群体特征、市场趋势和销售数据策划个性化营销活动如促销活动、广告投放方案等并通过对活动数据的分析评估活动效果为后续营销决策提供依据例如针对年轻消费者策划线上社交媒体营销活动分析活动的曝光量、参与度、转化率等指标优化营销策略。30. 虚拟试穿与试用体验增强• 利用增强现实AR和虚拟现实VR技术为顾客提供虚拟试穿衣服、试用化妆品、预览家居产品摆放效果等体验帮助顾客更好地选择适合自己的商品提高购物决策的准确性和趣味性例如顾客在家中通过手机 APP 即可进行虚拟试穿服装查看上身效果后再进行购买决策提升购物满意度。七、制造领域31. 产品质量智能检测系统• 在生产线上对产品外观、尺寸、性能等进行高精度检测快速准确识别产品缺陷和质量问题如电子产品的电路板焊接缺陷、汽车零部件的表面划痕等提高产品质量降低次品率例如在手机生产过程中通过机器视觉系统检测屏幕显示效果、外壳装配精度等质量指标确保产品质量稳定。32. 生产过程智能优化与调度•分析生产过程中的设备运行状态、生产工艺参数、物料供应情况等数据优化生产流程合理安排生产任务和设备调度提高生产效率缩短生产周期和降低成本例如在汽车制造工厂根据订单需求和设备产能优化生产线的排班和生产顺序实现资源高效利用。33. 设备故障预测性维护• 通过对设备运行数据的实时监测和分析预测设备可能出现的故障提前安排维护保养计划避免设备突发故障导致的生产中断延长设备使用寿命降低设备维修成本例如预测工业机器人关键零部件的磨损情况在故障发生前及时更换保障生产连续性。34. 产品创新设计辅助• 协助工程师进行产品设计通过对大量设计案例、用户需求、技术趋势等数据的分析提供创新设计灵感和优化建议加速产品研发进程提高产品的创新性和竞争力例如在智能家居产品设计中根据用户对便捷性和智能化的需求设计出更具市场竞争力的产品功能和外观。35. 智能供应链协同管理平台• 实现制造企业与供应商、经销商之间的信息共享和协同运作优化供应链的各个环节包括原材料采购、生产计划、产品配送等提高供应链的整体效率和响应速度例如制造企业与供应商实时共享库存信息和生产进度确保原材料的及时供应和生产的顺利进行增强企业市场竞争力。八、能源领域36. 能源需求精准预测与供应优化• 分析能源市场历史数据、经济发展趋势、天气变化等因素预测能源需求情况包括电力、天然气、石油等为能源供应商提供生产和供应计划决策依据优化能源生产、分配和调度确保能源供应稳定可靠例如预测夏季空调用电高峰期的电力需求提前安排发电计划和电网调配保障电力供应。37. 智能电网高效管理与运维• 监测电网运行状态包括电压、电流、功率等参数实时诊断电网故障并快速修复优化电网潮流分布提高电网输电效率和供电质量实现智能电网的自愈控制和优化运行例如在发生局部电网故障时快速隔离故障区域并自动切换供电线路减少停电范围和时间提高电网可靠性。38. 能源设施智能监测与维护•对发电厂、变电站、油气管网等能源设施进行远程监测利用传感器采集设备运行数据通过大模型分析预测设备故障风险提前安排维护工作确保能源设施安全稳定运行例如监测风力发电机的叶片状况、发电机的运行温度等参数及时发现潜在故障隐患保障能源生产安全。39.能源效率智能提升与节能优化• 分析工业企业、商业建筑、居民家庭等能源消费主体的能源使用数据挖掘节能潜力提供节能建议和优化方案如优化工业生产工艺以降低能源消耗、推荐居民家庭节能电器使用和节能措施等提高能源利用效率减少能源浪费例如为工厂提供余热回收利用方案降低企业能源成本促进节能减排。40.新能源开发与优化决策支持• 在太阳能、风能等新能源领域通过对气象数据、地理信息、发电设备性能等数据的分析优化新能源电站的选址、布局和发电设备的运行参数提高新能源发电效率和稳定性促进新能源产业发展例如根据不同地区的太阳能资源分布情况确定最适合建设光伏电站的地点和规模提高新能源利用效益。九、农业领域41. 农作物病虫害智能监测与防治• 利用无人机搭载高清摄像头和传感器采集农作物图像和生长数据通过大模型分析识别病虫害类型、程度和范围为农民提供精准防治建议包括农药选择、使用剂量和喷洒时间减少农药滥用提高农作物产量和质量例如及时发现小麦锈病早期症状并指导农民采取有效的防治措施保障粮食安全。42. 农业生产精准管理与决策• 根据土壤肥力、气候条件、农作物生长阶段等因素为农民提供精准种植方案包括播种时间、种植密度、施肥灌溉量等实现农业生产精细化管理提高农业资源利用效率例如根据土壤养分含量和农作物需肥规律制定个性化施肥方案提高肥料利用率。43.农产品质量智能检测与追溯• 对农产品质量进行检测包括农药残留、重金属含量、营养成分等指标同时建立农产品追溯体系通过对生产、加工、运输等环节的数据记录和分析实现农产品从农田到餐桌的全程追溯保障消费者食品安全例如消费者通过扫码查询农产品的种植信息、施肥用药记录、采摘时间等增强消费信心。44. 农业气象灾害智能预警与应对• 分析气象数据预测干旱、洪涝、低温冻害等气象灾害对农作物的影响提前向农民发出预警信息并提供相应应对措施建议如调整灌溉计划、采取防护措施等减少气象灾害对农业生产的损失例如在暴雨来临前提醒农民及时清理农田排水渠道防止内涝降低灾害风险。45. 智能养殖与畜牧管理系统• 在畜牧业中通过传感器监测牲畜生长状况、健康情况、饲料消耗等数据利用大模型进行分析实现智能化养殖管理包括精准喂养、疾病预防、繁殖优化等提高养殖效益和畜产品质量例如根据母猪体重、采食情况和发情周期优化配种计划提高繁殖效率推动畜牧业现代化发展。十、智能家居领域46. 智能语音助手与家居设备联动控制• 通过语音识别和自然语言处理技术实现用户与智能家居设备的语音交互控制灯光、窗帘、电视、空调、扫地机器人等设备为用户提供便捷、舒适的家居生活体验例如用户通过语音指令“打开客厅灯光”“调高空调温度”等轻松控制家居设备提升生活便利性。47. 家居环境智能监测与自动调节• 利用传感器监测室内温度、湿度、空气质量如 PM2.5、甲醛含量等环境参数根据用户设定和习惯自动调节空调、新风系统、加湿器等设备保持室内环境舒适健康例如在室内空气质量不佳时自动开启空气净化器进行净化营造宜居环境。48. 家庭安全智能监控与预警防护• 连接智能摄像头、门窗传感器、烟雾报警器等安防设备通过图像识别和数据分析实时监测家庭安全状况如陌生人入侵、火灾隐患等及时向用户发送预警信息并采取相应安全措施如自动报警、远程锁门等保障家庭安全例如在检测到有人非法闯入时立即向用户手机推送报警消息和现场视频增强家庭安全防护能力。49. 智能家电节能优化与智能运行• 分析智能家电的运行数据和用户使用习惯优化家电设备运行模式实现节能降耗例如根据用户用电峰谷时段和用电需求合理安排洗衣机、热水器等设备的运行时间降低家庭用电成本同时提升家电智能化水平。50. 个性化家居场景模式一键切换• 根据用户生活习惯和喜好定制不同的家居场景模式如“回家模式”“睡眠模式”“聚会模式”等一键切换场景自动调整家居设备状态营造适合不同场景的氛围和环境例如在“回家模式”下自动打开灯光、空调和背景音乐迎接用户回家提升家居生活品质。十一、娱乐与传媒领域51. 内容创作灵感激发与创意生成• 协助作家、编剧、导演等创作人员进行故事创意、剧本撰写、角色设计等工作通过分析大量文学作品、影视作品、文化潮流等数据提供新颖创作思路和灵感例如为编剧生成电影剧本的故事梗概和情节线索提高创作效率和作品创新性推动文化创意产业发展。52. 智能推荐与个性化内容分发服务• 根据用户兴趣爱好、浏览历史、观看行为等数据为用户推荐电影、电视剧、音乐、游戏、新闻等个性化娱乐内容提高用户对平台的粘性和满意度例如在视频平台上精准推荐用户感兴趣的电影和电视剧增加用户观看时长提升平台竞争力。53. 虚拟偶像与虚拟演员打造及应用• 创建和驱动虚拟偶像进行表演、唱歌、跳舞、直播互动等活动利用大模型的动画生成和动作捕捉技术赋予虚拟偶像逼真形象和生动表演能力满足粉丝娱乐需求同时可在影视、广告等领域应用虚拟演员降低制作成本例如虚拟偶像举办线上演唱会吸引大量粉丝观看和互动拓展娱乐产业新形态。54. 游戏智能 NPC 与剧情动态生成• 在游戏中设计智能的非玩家角色NPC使其具有更加真实、智能的行为和对话能力根据游戏剧情和玩家行为做出合理反应提升游戏沉浸感和趣味性同时利用大模型生成动态游戏剧情丰富游戏内容例如游戏中的 NPC 能根据玩家选择提供不同任务和对话选项增强游戏交互性。55. 传媒数据分析与受众洞察• 分析传媒领域的各类数据如收视率、点击率、社交媒体热度等洞察受众喜好和行为趋势为媒体机构的节目制作、广告投放、营销策略制定等提供依据例如根据受众对不同类型节目内容的反馈优化电视台节目编排提高收视率和广告收益促进传媒行业精准发展。56.新闻出版• AI大模型能够自动生成新闻稿件加快新闻发布速度。AI大模型能够对新闻进行深度分析提供有价值的见解。AI大模型能够自动生成小说、诗歌等文学作品拓宽出版内容的多样性。十二、文化旅游领域57. 个性化推荐服务• 根据游客的兴趣爱好、历史出行记录、预算、位置偏好等数据AI为游客推荐合适的旅游目的地、酒店、餐厅、当地特色活动、演出、展览等帮助游客做出更好的选择。58. 智能导览与解说• 结合景区地图为游客提供实时导航服务帮助游客规划最佳游览路线同时显示周边景点、餐厅、卫生间等设施位置。游客还可以通过手机或特定设备获取AI语音导览服务了解景点的历史文化背景和特色。59. 智能客服与服务自动化• AI客服机器人可以实时回答游客的问题提供预订、退改签、行程安排等服务如酒店的自助入住、景区的门票预订等提高服务效率和质量降低人工成本。60. 智能营销与推广• 根据游客的兴趣和行为数据进行精准的营销推广生成适合营销方案的推广内容如文章、图片、视频等帮助旅游企业进行宣传和推广提高营销效果和内容创作的效率。61. 景区规划与管理• 结合物联网、数字孪生等技术助力旅游景区的整体规划、建设与管理如实时监控景区的安全状况分析监控数据识别异常行为或潜在风险及时预警监测空气质量、噪音水平、温度和湿度等环境因素优化游客体验和保护环境创建景区的数字孪生模型在虚拟环境中模拟各种情况如游客流量、紧急疏散等为规划和决策提供依据。普通人如何抓住AI大模型的风口为什么要学习大模型在DeepSeek大模型热潮带动下“人工智能”赋能各产业升级提速。随着人工智能技术加速渗透产业AI人才争夺战正进入白热化阶段。如今近**60%的高科技企业已将AI人才纳入核心招聘目标**其创新驱动发展的特性决定了对AI人才的刚性需求远超金融40.1%和专业服务业26.7%。餐饮/酒店/旅游业核心岗位以人工服务为主多数企业更倾向于维持现有服务模式对AI人才吸纳能力相对有限。这些数字背后是产业对AI能力的迫切渴求互联网企业用大模型优化推荐算法制造业靠AI提升生产效率医疗行业借助大模型辅助诊断……而餐饮、酒店等以人工服务为核心的领域因业务特性更依赖线下体验对AI人才的吸纳能力相对有限。显然AI技能已成为职场“加分项”乃至“必需品”越早掌握越能占据职业竞争的主动权随着AI大模型技术的迅速发展相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。如果你是技术人尤其是互联网从业者现在就开始学习AI大模型技术真的是给你的人生一个重要建议如果你真的想学习大模型请不要去网上找那些零零碎碎的教程真的很难学懂你可以根据我这个学习路线和系统资料制定一套学习计划只要你肯花时间沉下心去学习它们一定能帮到你大模型全套学习资料领取这里我整理了一份AI大模型入门到进阶全套学习包包含学习路线实战案例视频书籍PDF面试题DeepSeek部署包和技巧需要的小伙伴文在下方免费领取哦真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可部分资料展示一、 AI大模型学习路线图这份路线图以“阶段性目标重点突破方向”为核心从基础认知AI大模型核心概念到技能进阶模型应用开发再到实战落地行业解决方案每一步都标注了学习周期和核心资源帮你清晰规划成长路径。二、 全套AI大模型应用开发视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。三、 大模型学习书籍文档收录《从零做大模型》《动手做AI Agent》等经典著作搭配阿里云、腾讯云官方技术白皮书帮你夯实理论基础。四、大模型大厂面试真题整理了百度、阿里、字节等企业近三年的AI大模型岗位面试题涵盖基础理论、技术实操、项目经验等维度每道题都配有详细解析和答题思路帮你针对性提升面试竞争力。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】