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深圳网站建设企业,做羞羞的事的网站,工业智能科技网站设计,皖icp备 网站建设NPP Tropical Forest: Chamela, Mexico, 1982-1995, R1 简介 该数据集包含五个数据文件#xff08;.txt 格式#xff09;。其中三个数据文件提供了位于墨西哥查梅拉生物站#xff08;Chamela Biological Station#xff09;内一片 3300 公顷热带干旱落叶林的净初级生产力…NPP Tropical Forest: Chamela, Mexico, 1982-1995, R1简介该数据集包含五个数据文件.txt 格式。其中三个数据文件提供了位于墨西哥查梅拉生物站Chamela Biological Station内一片 3300 公顷热带干旱落叶林的净初级生产力NPP估算值。这三个文件分别对应三个位于海拔梯度上、海拔高度从 60 米到 160 米的永久流域样地。NPP 的估算基于 1982 年至 1995 年间雨季和旱季的实地测量数据。第四个 NPP 数据文件提供了五个流域的平均养分通量。第五个文件提供了现场测量的降水量和最高/最低气温数据。数据集包含地上净初级生产力ANPP包括细凋落物、木材生长量、叶片食草量以及林下植被生产力的估算值和地下净初级生产力BNPP包括细根生产力和根系生长量的详细数据。此外数据集还包含来自五个流域的生物量数据和养分输入/输出磷、钾、钙、镁平均值。三个子样地的地上净初级生产力ANPP估算值介于 611 至 808 g/m²/年之间平均 682 g/m²/年总净初级生产力NPP介于 1,119 至 1,353 g/m²/年之间平均 1,206 g/m²/年。这些估算值被认为是 NPP 的下限因为虽然叶片食草动物的影响已被考虑在内但根茎食草动物的影响尚未被计入。修订说明仅修改了此数据集的文档。数据文件已核实无误与 2001 年最初发布的版本完全一致。摘要代码!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw df pd.read_csv(url, sep\t) df leafmap.nasa_data_login() results, gdf leafmap.nasa_data_search( short_nameNPP_CHM_578, cloud_hostedTrue, bounding_box(-148.25, -47.5, 128.27, 66.37), temporal(1982-01-01, 1999-10-31), count-1, # use -1 to return all datasets return_gdfTrue, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dirdata)网址推荐个人主页https://sites.google.com/view/xingguang/main知识星球知识星球 | 深度连接铁杆粉丝运营高品质社群知识变现的工具 (zsxq.com)https://wx.zsxq.com/group/48888525452428机器学习https://www.cbedai.net/xg干旱监测平台慧天干旱监测与预警-首页https://www.htdrought.com/