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构建统一推理框架:TensorRT作为核心执行单元 在当今AI系统部署的现实挑战中,一个常见困境是:模型在训练时表现优异,一旦进入生产环境却“水土不服”——延迟高、吞吐低、资源消耗大。尤其是在视频分析、自动驾驶或实时推荐等对性能…
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第一章:Open-AutoGLM自动化测试的核心理念Open-AutoGLM 是面向大语言模型(LLM)生态构建的自动化测试框架,其核心理念在于通过可扩展、模块化与语义感知的方式实现对生成式任务的精准验证。传统自动化测试依赖固定断言和结构化输出…
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法律文书处理神器:基于anything-LLM镜像的实践 在律师事务所的某个深夜,一位年轻律师正对着电脑屏幕反复翻查几十份判决书和法规条文,试图找出一个劳动争议案件中的关键判例支持。他输入了无数个关键词组合,在PDF文档间来回切换&a…
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文章目录前言一、详细操作演示视频二、具体实现截图三、技术栈1.前端-Vue.js2.后端-SpringBoot3.数据库-MySQL4.系统架构-B/S四、系统测试1.系统测试概述2.系统功能测试3.系统测试结论五、项目代码参考六、数据库代码参考七、项目论文示例结语前言 💛博主介绍&#…
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Windows 10 下使用 Miniconda 搭建 YOLOv5 训练环境 在目标检测的实际项目中,模型训练只是冰山一角。真正让初学者甚至有经验的开发者头疼的,往往是环境搭建过程中的各种“玄学问题”:明明代码没改,为什么别人能跑通我却报错&…