直播网站建设项目策划书WordPress博客设置最新文章

张小明 2026/1/7 22:35:33
直播网站建设项目策划书,WordPress博客设置最新文章,广东搜索seo哪家强,梧州市网站建设整理 | 郑丽媛出品 | CSDN#xff08;ID#xff1a;CSDNnews#xff09;还记得今年 9 月#xff0c;全球知名客户关系管理#xff08;CRM#xff09;软件服务商 Salesforce CEO 高调放话#xff0c;称因为 AI 他们已经“不再需要那么多人了”#xff0c;并因此裁撤了约…整理 | 郑丽媛出品 | CSDNIDCSDNnews还记得今年 9 月全球知名客户关系管理CRM软件服务商 Salesforce CEO 高调放话称因为 AI 他们已经“不再需要那么多人了”并因此裁撤了约 4000 个客服人员。可最近这家曾被视为“企业级 AI 转型标杆”的公司正在悄然踩下刹车。据外媒《The Information》报道Salesforce 正在收缩对 LLM 的激进使用策略近日多位 Salesforce 高管承认他们高估了 AI 在真实世界中的成熟度过早地用自动化系统取代了大量人工岗位导致服务质量下滑、投诉增加、内部运营陷入混乱。一场豪赌4000 人下线AI 接管客服事实上早在今年年初Marc Benioff 就曾向外界公开透露由于AI显著提高生产力Salesforce 将不再在 2025 年招聘任何软件工程师。在此背景下Salesforce 宣布部署新一代 AI Agent并将其整合进核心产品 AgentforcSalesforce 于 2024 年 9 月推出的一个企业级 AI 数字劳动力平台。几乎在同一时间公司裁撤了约 4000 个客服岗位将原本 9000 人规模的支持团队直接缩减到 5000 人左右。当时管理层给出的说法是“我们已经有了能够大规模处理客户对话的 Agentic AI自主代理型 AI系统效率会大幅提升。”在外界看来这就是一次典型的“AI 降本增效”案例 裁人、上 AI、提升利润一切看起来都顺理成章。可没过几个月Salesforce 内部的情况急转直下。近日Salesforce 产品市场高级副总裁 Sanjna Parulekar 在公开场合承认“一年前我们所有人对大语言模型都更加自信。”而这句话的背后是一连串现实问题的集中爆发。多位 Salesforce 高管透露AI 在许多场景中都表现不佳包括涉及复杂背景与多轮升级的问题、长尾需求与个性化场景以及需要业务经验和上下文判断的工单。这导致的结果就是客户满意度下滑、投诉数量上升原本资深员工负责处理复杂事务如今也变成了跨团队“救火”。一位高管私下坦言“我们以为技术已经足够成熟但现实证明演示环境里的 AI 和真实世界的客户环境之间差距远比想象中大。”说白了就是你不能指望一个 AI 机器人立刻顶替一个真正懂业务、懂客户的老员工。工程师内部警告指令一多模型就“失忆”关于这一点Agentforce CTO Muralidhar Krishnaprasad 从技术层面指出大模型存在一个难以忽视的瓶颈当指令数量超过 8 条模型就会开始遗漏部分规则。而这对企业级系统来说无疑几乎是致命缺陷——毕竟企业流程依赖的是严格的可控性而不是“概率性正确”。甚至这个问题已经在真实客户中暴露。为 250 万用户提供家庭安防服务的 Vivint在使用 Agentforce 承担客服工作时发现明明设置了“每次对话后发送满意度调查”的规则系统却经常莫名其妙地漏发。最终Vivint 不得不与 Salesforce 一起为系统加入“确定性触发器”强制确保调查问卷一定会发出。除此之外Salesforce 高管 Phil Mui 在 10 月的一篇博客中还总结了AI的另一个问题AI Drift漂移。简单来说就是当用户提出与主任务无关的问题时AI 容易偏离原本的工作流。例如一个引导用户填写表单的机器人一旦用户随口问点别的就可能忘了自己原本该干什么。连 CEO 自己也开始改口了不仅 Salesforce 高管甚至连 CEO 自己都改口了。此前Marc Benioff 几乎可以说是“AI 优先”战略的最强代言人还自信表示AI 能让 Salesforce 在保持增长的同时减少招聘。可后来在一档访谈节目中Marc Benioff 给出了一组数据目前 Salesforce 的 AI 系统能承接约 50% 的基础客户对话也能高效处理大量此前无人跟进的销售线索单从业务效率来看AI 确实带来了正向的优化。但 Marc Benioff 也坦言大规模裁掉训练有素的客服人员后AI 根本无法立刻补上岗位缺口公司只能被迫重新调配剩余人力还得安排专人对 AI 的服务输出做全流程人工审核变相增加了团队的工作负担。基于此Marc Benioff 在接受 Business Insider 采访时透露自己正在撰写的年度战略文件中已经把数据基础设施放在 AI 模型之上。原因很直接脱离数据上下文大模型容易产生“幻觉”这在企业级场景中是不可接受的风险。目前Salesforce 已经开始调整其 AI 部署方向。他们不再强调“用 AI 取代人”而是提出一个新概念Rebalancing再平衡并表示未来 AI 部署将重点增强岗位而非直接取消岗位保留关键决策和客户面向岗位。那么你对于 Salesforce 的做法又如何看待呢参考链接https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/after-laying-off-4000-employees-and-automating-with-ai-agents-salesforce-executives-admit-we-were-more-confident-about-/articleshow/126121875.cmshttps://maarthandam.com/2025/12/25/salesforce-regrets-firing-4000-staff-ai/推荐阅读涌现、AI 带来裁员的结果都是必然 —— 对话张笑宇 | 万有引力“让Windows Phone回来”网友向微软请愿重启曾经的第三大OSForce 2025观察Agent时代开发者需要什么样的“武器库”
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