如何保存网站上的图片不显示图片宁波最新发布

张小明 2026/1/8 9:39:31
如何保存网站上的图片不显示图片,宁波最新发布,硬件开发入门,格力网站建设需求分析本文详细介绍了AI时代产品经理的角色转变与技能要求。产品经理需掌握AI/ML基础知识、技术沟通能力及生成式AI工具应用#xff0c;同时提升商业分析和软技能。通过实习、项目实践和产品拆解积累经验#xff0c;优化简历和面试准备#xff0c;可成功转型为AI产品经理。无论有无…本文详细介绍了AI时代产品经理的角色转变与技能要求。产品经理需掌握AI/ML基础知识、技术沟通能力及生成式AI工具应用同时提升商业分析和软技能。通过实习、项目实践和产品拆解积累经验优化简历和面试准备可成功转型为AI产品经理。无论有无技术背景遵循文中路径都能系统提升竞争力在AI时代的产品管理领域脱颖而出。随着人工智能AI的介入进入产品经理这个说起来不太有门槛的岗位难度与日俱增。技术背景、MBA、或者工作经验都不是最重要的我转行成为PM时完全没有这些东西。跟着我走完下面的路程你也可以成功。理解AI PM角色传统观念里产品经理在用户、技术和业务之间充当桥梁通过产品设计确保用户的需求被工程师理解 。技术团队的挑战被业务部门理解 。团队中的每个人都朝着公司的目标努力 。但是现在尤其是AI已经彻底改变了工作方式的2025年。公司现在期望的产品管理能力是理解AI概念和技术细节 。知道如何利用生成式AI进行快速原型设计 。能够向销售和市场营销等非技术人员解释这些超技术概念以便他们能更好地推广和销售产品 。这些要求是在产品经理应具备的常规技能如用户中心设计思维、利益相关者管理、客户管理和问题解决之外新增的 。至于是否需要会算法会开发无所谓。但你必须要了解所有这些概念AI、算法和代码是如何运作的因为产品经理是用户和公司中每个人之间的桥梁 。掌握必需技能成为优秀产品经理应关注三个技能集业务技能、技术技能和软技能 。1技术技能technologyAI/ML基础 不需要知道如何构建完整的模型但需要对AI/ML有扎实的理解 。比如了解什么是大型语言模型LLMs和Transformer 。LLM≈基于 Transformer 架构 超大规模数据和参数Transformer 架构提供了强大的能力使其能够有效地处理和理解文本序列中的复杂关系而 LLMs 则是在这个架构的基础上通过引入海量数据和参数获得了理解和生成类似人类语言的强大能力。因此Transformer 模型是现代所有主流大型语言模型如 GPT、BERT 等的基础框架。学习资源B站各类UPPMCAFF人人都是产品经理少数派CSDN技术栈、API和SQL 需要了解不同的技术栈API的工作原理以及基本SQL知识对数据要求和数据分析有帮助。学习方式 这些技术性知识不一定需要在入职前全部掌握可以边做边学。我反正是先入职产品经理后才开始学习SQL的。学习这些有助于更好地与开发人员沟通。产品经理工具 了解产品经理日常使用的工具如Jira、ClickUp、Tableau、Excel等 。学习方式 可以边做边学。拥有实际操作经验能增加与团队合作的信心。生成式AI快速原型 学习使用生成式AI工具进行快速原型设计。这允许在占用整个团队带宽之前快速推出一个最小可行产品MVP并与测试用户进行测试这非常有价值 。2软技能skills沟通和讲故事 产品经理需要进行大量的利益相关者管理、优先级排序和跨团队协调这需要非常好的沟通能力 。销售技巧 优秀的沟通也意味着出色的讲故事能力 这对于向客户解释产品为何是最佳选择以及向高层/C-suite寻求产品批准至关重要 。商业/业务技能关键指标 了解产品人员使用的关键指标如流失率churn、留存率retention、日活跃用户DAU、月活跃用户MAU等 。市场和竞争者分析 擅长市场研究、竞争者分析 。商业模式 了解世界上存在的不同商业模式 。关于学习成本 不需要付费公开的视频网站上都有资源来学习所有这些技能。我就是通过B站、论坛和刷到的视频自学的。当然如果你偏爱结构化学习可以慎重选择一些大型论坛组织的课程。获取实际经验有一句话“人人都是产品经理”尤其是在AI的加持下确实任何人都可以有一定的PM技能那你要怎么在这种内卷环境里脱颖而出呢1产品实习实习是获取经验和获得全职角色的最快方式 。如果bg不适合一上来就进大厂的话初创公司也是个可以考虑的选择这种公司更看重你的潜力和学习与进步的好奇心而不是华丽的简历或技术学位 。有一个挑战是初创公司会让你身兼多职比如同时还要做开发、营销、运营、销售对于长久工作来说不太好但是如果你急需刷经验这其实是一个机会产品经理本身就是要对一整个业务全流程都要理解可以不精但一定要杂。即使不能获得产品实习可以从相邻角色如营销、运营、业务分析师开始与PM合作最终转型为产品管理 。尤其是初创公司、小公司这种类型的领导层很看重从内部全面培养和提拔人才。2兼职项目构建具有实际可能成为初创公司的项目带有实际的收入、客户和用户。无论结果是成功还是失败这个经验可以向HR证明你具备成为产品经理所需的素质而且这种经验比任何课程都更有价值。项目可以是小众工具、社区应用或博客等任何形式。这种项目是证明你已经历了整个产品生命周期的证据。3产品拆解和案例研究虽然老生常谈但实际上只有约20%到30%的人在简历中包含真正的产品拆解或案例研究。你可以分析像小红书或抖音这样的流行App全面分解它们的每个产品或功能是如何运作的。分析其优势、劣势、市场进入策略和扩张方式。也可以利用在线资源查看一些比赛或开源社区所做的真实生活拆解和案例研究 。进阶创建作品集每个人都有简历。更进一步就是创建一个作品集比如自己的公众号、论坛、个人网页GitHub存储库将你所有的拆解、案例研究和项目都放进去。用这个向HR展示了你的主动性。完善申请流程申请工作不仅仅是提交简历而是要脱颖而出 。1. 简历格式 保持一页简洁并专注于影响 。不要使用花哨的或多彩的图片 。内容 始终使用项目符号来展示可衡量的影响 。例如不要写“与开发团队合作开发新功能” 而应该写“领导一个由五名工程师组成的团队推出了一个将用户参与度提高10%的功能” 。2.领英页面维护外企必备LinkedIn是你的数字简历 。很多外企HR在看简历之前会先查看你的LinkedIn 。确保你的LinkedIn拥有所有细节例如“关于我”部分和经验还有前面提到的作品集。记得使用专业特写的头像和有销售影响力的标题 。3. 邮件和跟进不要全部依赖平台上的“投递”按钮或页面 。市场上的工作岗位不足加上AI的普及额外的跟进方法是可以试试的。邮件技巧 保持邮件简短、价值驱动并对收件人和公司高度个性化。使用一个销售自己并能让你在邮箱中脱颖而出的主题行。展示热情突出相关技能并始终附上你的作品集或简历链接。跟进不要忘记跟进。这可以帮助你重新获得HR的注意说不定最后就因为这次主动选择了你。搞定面试常见的面试问题类型包括数据挖掘也就是估算比如通过“90%的顾客在一次购买活动中购买商品 X 的同时购买商品 Y”得出某个关联数据的答案 。产品设计问题 这些问题通常很模糊如“为盲人设计一个闹钟”考验你如何思考一个模糊的问题陈述、用户需求并提出实际解决方案的能力 。指标Metrics “你如何定义某个特定产品高德扫街榜、微信小绿书或功能的成功” 。根本原因分析RCA 比如“冬季的羽绒服订单在过去一个月内下降了5%”然后你需要分析其根本原因 。面试准备观看模拟面试 学习和解决这些问题的最佳方法是观看各类视频网站上的模拟面试。学习框架了解他们是如何解决问题的以及他们使用不同框架来解决特定问题的原因 。阅读书籍 各类产品经理网站、论坛都会有面试内容分享。实践 如果你理解了如何回答这些问题就要开始练习 。首先可以自己练习把问题、解决方案、用户需求、痛点和指标等写在纸上。最好的方式是找一个AI直接进行模拟面试 。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​
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