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网站推广方案策划书2000,做视频网站用什么好,网站开发哪种语言,淘宝运营学习罗福莉首秀前#xff0c;小米突然发布#xff01;代码全球最强#xff0c;总体媲美DeepSeek-V3.2【附实测】 原创 程 茜 智东西 2025年12月17日 09:05 北京 Agent能力位列全球开源模型Top 2。 作者 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西12月17日报道#xff0c;今天#xff…罗福莉首秀前小米突然发布代码全球最强总体媲美DeepSeek-V3.2【附实测】原创 程 茜 智东西2025年12月17日 09:05北京Agent能力位列全球开源模型Top 2。作者 |程茜编辑 |李水青智东西12月17日报道今天小米发布并开源了最新MoE大模型MiMo-V2-Flash总参数309B激活参数15B。今日上午小米2025小米人车家全生态合作伙伴大会上Xiaomi MiMO大模型负责人罗福莉将首秀并发布主题演讲。该模型专为推理、编码和Agent场景构建支持混合思维模式允许用户切换模型是“思考”还是即时回答。它能一键生成功能齐全的HTML网页并与Claude Code、Cursor和Cline等氛围编码框架协同。该模型提供256k上下文窗口能够完成数百轮Agent交互和工具调用的任务。基准测试结果显示MiMo-V2-Flash的性能基本与DeepSeek-V3.2相当仅在不使用任何工具辅助的“人类最后一场考试”和创意文本生成评估ARENA-HARD中略逊色于DeepSeek-V3.2但时延更小。在多个Agent测评基准上MiMo-V2-Flash位列全球开源模型Top 2代码能力测评超过所有开源模型比肩标杆闭源模型Claude 4.5 Sonnet但推理价格仅为其2.5%且生成速度提升至2倍。MiMo-V2-Flash能以每秒150个token的速度实现快速推理价格方面其每百万输入token 0.7元、每百万输出token 2.1元。小米已经开源了MiMo-V2-Flash所有内容并向开发者社区SGLang贡献了所有推理代码API限时免费。目前用户可以在网页端免费体验MiMo-V2-Flash。开源地址https://t.co/4Etm0yZKTL体验地址https://aistudio.xiaomimimo.com技术报告https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash/blob/main/paper.pdf01.能写长文、做精美网页但实测尚不稳定智东西先实测了下MiMo的网页开发能力。首先智东西让其生成了一个电商页面需要包含商品主图轮播、规格选择、价格、库存等要素。代码生成后MiMo会在右侧显示预览界面除查看商品大图功能需要在完整版使用其他元素几乎和真实的线上购物没有差别。然后加大难度智东西让其生成了一个网页版迷宫闯关小游戏需要包含四个难度能通过鼠标和键盘控制。在生成的网页里MiMo还增加了提示、积分、计时等功能整个交互体验更加完整。智东西还让其生成了“圣诞树装饰”交互网页。网页左侧有彩灯、铃铛、星星、礼物盒、蝴蝶结可以拖动这些物品装饰到右侧的圣诞树上也可以一键清空或者直接生成随机装饰。整个画面会不断飘落雪花还可以播放背景音乐。对于聊天能力智东西先让MiMo“用程序员的语气安慰一只失恋的猫”MiMo会让小猫“清理缓存”忘掉不开心的事还让小猫“升级硬件”顺便帮小米打了波广告。最后智东西让MiMo生成了一部科幻悬疑题材的AI短剧剧本。一上来MiMo就给出了深潜记忆提取头盔、真理之环AI伦理防火墙两个关键要素通过检索发现MiMo在后续剧情中将这两大物体融入进去直接作为推动剧情发展的关键。此外小米在官方博客也放出了不少案例。首先是网页生成能力上其第一个官方案例是“用HTML生成一个漂亮、可用的macOS模拟操作系统”。在最终的生成界面中包含了基本的macOS风格桌面图标还可以切换背景、打开Finder。其次是打造“豪华互动圣诞树”高保真3D网页应用并要求视觉效果奢华MiMo的生成结果能切换圣诞树和混沌状态支持手势交互等。第三个演示是用HTML创建交互式太阳系探测器。当用户点击每个球体就会出现行星的简介。智东西也让MiMo“用HTML创建一个教育性的交互式太阳系探索器”不过最后的结果并不如官方演示。其第一次生成时行星无法选择重新生成后可选择行星下面的选项直接不见了。聊天能力方面MiMo既能回答“大语言模型拥有知识吗”这类硬核科普类知识。MiMo还可以回答“要不要吃长生不老药丸”还会站在人类视角分析要不要吃、可能有哪些条件。此外该模型还具备长文本撰写能力其可以“写一个关于误送信件的忧郁爱情故事”。MiMo还能写深刻的非虚构作品如以一位独居老人为中心以他一周内收到的邮件为主探讨现代社会中的孤独。02.专为推理、编码和Agent构建与K2 Thinking和DeepSeek V3.2 Thinking相当在数学竞赛AIME 2025和科学知识基准GPQA-Diamond中MiMo-V2-Flash的表现是开源模型中前二。在软件工程能力的SWE验证与多语言基准测试中MiMo-V2-Flash在所有开源模型中位列第一与全球顶尖闭源模型齐名。从总的基准测试结果来看MiMo-V2-Flash在大多数推理基准测试中的性能可与K2 Thinking和DeepSeek V3.2 Thinking相当同时保持高质量开放式回答的竞争力。在长上下文评估中MiMo的模型超过了K2 Thinking。在Agent任务中MiMo-V2-Flash在SWE-Bench Verified中超越所有开源竞争对手性能接近 GPT-5-High。在SWE-Bench多语版本中MiMo-V2-Flash解决了71.7%的问题。在搜索Agent评估方面MiMo-V2-Flash在BrowseComp上得分为45.4配合上下文管理进一步提升至58.3。小米已经共享所有推理代码至SGLang并开源社区实测单机结果如下在Prefill单机吞吐约50000 toks/s的条件下不同Context Length都取得了优越的TTFT性能。得益于3层MTP在16K的Context Length情况下Decode可以做到单机吞吐5000 15000 toks/s的同时达到151115 toks/s的单请求吞吐。03.引入MTP训练后训练阶段提出MOPDMiMo-V2-Flash的效率提升是因为其为高通量推理设计了创新架构进步。该模型全局注意力GA和滑动窗口注意力SWA的1:5混合结构。小米MiMo研究团队大量的实证结果表明SWA简单、高效且易于使用在通用任务、长上下文负载和推理方面整体表现优于线性注意力。它还提供固定大小的KV缓存便于与现有的训练和推理基础设施集成。研究人员重新定义了并行解码以实现极高的输出token吞吐量通过引入多词元预测MTP训练提升了基础模型的能力并在推理过程中并行验证了MTP。MiMo-V2-Flash利用MTP作为原生草稿模型进行自我推测解码实现了实际部署加速。大语言模型的解码过程本质上受限于内存这是由其低运算密度特性决定的。业界通常采用批量级并行技术提升前馈网络FFN的运算密度但该方法对注意力计算环节并无增益原因在于每个推理请求都需维护独立的KV cache。相比之下MTP技术通过一次性生成多个草稿token同步提升了前馈网络FFN与注意力机制的运算密度后续主模型可对这些草稿token进行并行验证。这种方案能够实现token级并行计算且不会增加KV cache的输入输出开销。在MiMo-V2-Flash模型中MTP模块采用稠密前馈网络来控制参数量同时使用滑动窗口注意力机制从而降低KV cache与注意力计算的成本。实测数据显示3层结构的MTP模块可达到2.8-3.6个token的有效接受长度并实现2.0-2.6倍的推理速度提升。MiMo-V2-Flash预训练使用FP8混合精度和原生32k序列长度使用27T token进行训练。在后训练阶段为高效拓展强化学习的计算规模同时增强模型的推理能力与智能体自主决策能力研究人员提出了多教师在线策略蒸馏MOPD。该范式先通过监督微调SFT或强化学习RL技术得到各领域的专家教师模型再让学生模型基于自身的策略分布进行采样并利用多个教师模型提供的稠密型token级奖励信号完成优化。MOPD训练只需不到传统SFTRL流程的1/50计算资源即可匹配教师模型的峰值表现。此外MOPD采用解耦设计支持新教师与ORM教学与学习的灵活整合自然实现“教学与学习”闭环迭代精炼学生模式可演变为更强的教师实现持续自我提升的能力。04.结语小米大模型研发踩下油门小米凭借混合注意力机制与MOPD等技术创新大幅优化大模型的研发成本与运行效率同时开源全部相关成果有效降低行业研发门槛。此外近几个月以来Xiaomi MiMo大模型团队踩下油门发布数篇论文并开源多个模型。12月5日小米集团合伙人、总裁卢伟冰透露公司AI大模型业务过去四个季度投入环比增速超50%目前进展“已超出董事会预期”并宣布将AI与“现实世界深度结合”列为未来十年核心战略。同时小米正式启动全球人才招募计划单岗位薪酬上限开至千万元级别目标“在最短时间内补齐大模型尖端人才缺口”。