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网站开发欠款,WordPress添加海报分享,广东深圳最新消息今天,嘉兴网站建设解决方案大模型应用开发本质是封装提示词#xff0c;提示词是与大模型交互的唯一接口。完整的大模型应用开发包括提示词封装、上下文管理、工具集成、结构化输出等工程化工作。智能体中的工具集、记忆、结构化输出等功能最终都通过提示词与大模型交互。实际开发中#xff0c;大部分时…大模型应用开发本质是封装提示词提示词是与大模型交互的唯一接口。完整的大模型应用开发包括提示词封装、上下文管理、工具集成、结构化输出等工程化工作。智能体中的工具集、记忆、结构化输出等功能最终都通过提示词与大模型交互。实际开发中大部分时间用于优化提示词、设计结构、版本管理和场景切换提示词相当于大模型的软编程接口。“大模型就是大模型它和具体的应用场景无关唯一有关的就是提示词。”关于大模型应用开发有几个不同的方向但从本质上来说大模型应用开发就是在封装提示词原因就在于从用户的角度来说提示词是与大模型交互的唯一接口因此也有人说提示词就是针对大模型的编程语言。下面我们以智能体为例解释说明一下为什么说大模型应用开发就是在封装提示词当然这句话并不是很准确更加准确的说应该是大模型应用开发的核心是围绕提示词进行业务能力封装但提示词只是应用开发的底座。完整的大模型应用开发还包括上下文管理、工具集成、结构化输出、状态流程管理和性能优化等工程化工作。大模型应用开发与提示词封装开发一个智能体一般需要那几个模块首先要有大模型提示词工具集记忆结构化输出用户输入处理等但如果我们仔细观察或分析就会发现除了大模型和提示词之外其它所有功能处理的结果最终都是要带入到提示词中原因就在于大模型只接收几个固定输入而提示词是大模型处理的基础大模型的所有操作都是基于提示词开始的。工具集在智能体开发中如果需要使用外部工具首先需要给大模型配置几个工具集也可以说是函数而形式即可以是本地的函数也可以是远程的MCP服务通过函数签名的方式告诉大模型这些工具的参数和作用。而对大模型来说大模型并不会真正执行这些工具的代码大模型需要做的是根据用户需求理解用户需求然后再根据工具的描述去选择合适的工具来解决用户的问题其对工具的处理实际上是输出需要调用那个工具以及生成工具所需要的参数列表。最后由代码执行器去执行具体的函数代码并获取结果然后再把返回结果输入到大模型中。记忆由于大模型是无状态的因此每次对话对大模型来说都是一次全新的对话因此就需要一种方式给大模型增加记忆功能。而这种方式就是把每次的对话内容保存下来然后在下次对话中把保存下来的对话记录插入在上下文中。结构化输出在一些日常对话场景中确实不需要结构化输出但在一些工具使用和一些业务场景中结构化输出就变得很重要比如说你想让模型根据你提供的资料生成一份图表数据而这时如果不是结构化数据就没办法处理。但我们也知道大模型的输出是不稳定的因此我们需要有一种方式来约束大模型的输出而这就是结构化输出简单来说就是给大模型一个输出模板然后让大模型按照这种模板格式进行输出而不是让大模型随意进行输出。结构化输出的好处就是可以让大模型与我们的业务系统相切合并且更加方便处理。用户输入至于用户输入就更简单了只需要把用户问题和一些可变参数进行拼接即可。然后我们仔细观察后会发现一个问题那就是以上所有的操作并没有和大模型直接交互而是把所有的结果都拼接到提示词中最终再把这拼接完成的提示词输入到模型中。所以在这里得出一个结论那就是大模型应用的开发就是在封装提示词。大模型的“智能”完全由提示词引导提示词相当于大模型的“软编程接口”。在实际应用开发中大部分时间都在优化提示词设计提示词结构进行提示词版本管理根据不同场景切换提示词​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​