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本文系统介绍大语言模型(LLM)的核心概念与原理,包括深度学习基础、大模型定义特点、预训练与微调过程、Transformer架构及其自注意力机制、GPT与BERT的区别与应用,以及Token在文本处理中的作用。文章强调理解这些基础概念对掌握大模型技术的重要性&#…
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