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网站建设与维护心得,做足球推荐网站能赚钱吗,品牌建设可以从哪方面入手,万网网站搬家贪心算法#xff1a;用局部最优解迈向全局最优的艺术什么是贪心算法#xff1f;贪心算法#xff08;Greedy Algorithm#xff09;是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择#xff0c;从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。它不像动态规划那样考虑…贪心算法用局部最优解迈向全局最优的艺术什么是贪心算法贪心算法Greedy Algorithm是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。它不像动态规划那样考虑所有可能的子问题而是局部最优希望全局最优。贪心算法的适用场景贪心算法适用于满足以下两个条件的问题贪心选择性质局部最优选择能导致全局最优解最优子结构问题的最优解包含其子问题的最优解经典问题与C实现1. 找零钱问题硬币问题问题描述给定不同面额的硬币和一个总金额求最少硬币数。#include iostream#include vector#include algorithmusing namespace std;int coinChangeGreedy(vectorint coins, int amount) {// 从大到小排序硬币sort(coins.rbegin(), coins.rend());int count 0;for (int coin : coins) {while (amount coin) {amount - coin;count;}}return (amount 0) ? count : -1;}int main() {vectorint coins {1, 5, 10, 20, 50, 100};int amount 123;int result coinChangeGreedy(coins, amount);if (result ! -1) {cout 找零 amount 元需要最少 result 枚硬币 endl;} else {cout 无法找零 endl;}return 0;}2. 区间调度问题问题描述给定多个会议的开始和结束时间求最多能参加多少个不冲突的会议。#include iostream#include vector#include algorithmusing namespace std;struct Interval {int start;int end;};bool compare(Interval a, Interval b) {return a.end b.end; // 按结束时间升序排序}int maxMeetings(vectorInterval meetings) {if (meetings.empty()) return 0;// 按结束时间排序sort(meetings.begin(), meetings.end(), compare);int count 1; // 第一个会议总是可以参加int lastEnd meetings[0].end;for (int i 1; i meetings.size(); i) {if (meetings[i].start lastEnd) {count;lastEnd meetings[i].end;}}return count;}int main() {vectorInterval meetings {{1, 3}, {2, 4}, {3, 6}, {5, 7}, {8, 9}};int result maxMeetings(meetings);cout 最多可以参加 result 个会议 endl;return 0;}