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做网站用asp好吗,做个外贸的网站不懂英语咋做,丽水山耕品牌建设网站,wordpress导航页面模板下载地址本文介绍MemMachine开源项目#xff0c;为AI Agent提供持久化记忆层#xff0c;解决LLM的金鱼记忆痛点。通过双层记忆系统#xff08;情景记忆和档案记忆#xff09;#xff0c;实现记忆动态进化与数据隐私可控。文章提供从零部署到接入Claude Code的详细指南…本文介绍MemMachine开源项目为AI Agent提供持久化记忆层解决LLM的金鱼记忆痛点。通过双层记忆系统情景记忆和档案记忆实现记忆动态进化与数据隐私可控。文章提供从零部署到接入Claude Code的详细指南包括阿里云API魔改方案帮助开发者打造真正了解用户、记得用户的智能助手。你开发的 AI Agent 能记住多少轮和用户的对话作为一名 AI Agent 开发者这段时间我不断在折腾同一件事AI Agent智能体到底能不能拥有真正的“长期记忆”无论是做客服机器人、代码助手还是陪伴式助手我们都会遇到同一个痛点LLM大语言模型本身是没有记忆的。 其记忆完全依赖当前对话窗口Context Window。 一旦关闭对话、Token 超限之前所有内容全部蒸发。于是就出现了下面的经典翻车场景用户我上次说过我 不吃辣记得吗Agent抱歉我不记得了请问您需要什么帮助这种“金鱼记忆”不仅让体验断裂也极大限制了 AI Agent 做长期任务的能力。直到最近我在 GitHub 上看到一个开源项目 —— MemMachine。项目开源地址https://github.com/MemMachine/MemMachine同时这份精心整理的AI大模型学习资料我整理好了免费分享只希望它能用在正道上帮助真正想提升自己的朋友。让我们一起用技术做点酷事ps:微信扫描即可获取加上后我将逐一发送资料与志同道合者共勉真诚无偿分享✏️官方定位是“AI 代理的持久化记忆层Persistent Memory Layer”我本以为只是换汤不换药的 RAG 变体没想到接入后 —— 真香。今天我就带你从 0 到 1 体验一下如何给 Claude Code AI Agent 装上 MemMachine 的“长期大脑”。一、MemMachine 是什么为什么它比 RAG 更像“大脑”简单来说普通的 RAG检索增强生成像是给 AI 配了一本字典用来查资料而 MemMachine 是给 AI 装了一个真正的人脑用来记事情。这两者的区别用大白话翻译如下1. 为什么“普通 RAG”不算真记性普通的 RAG 就像你在搜索引擎里搜关键词。你问“我上次说了啥”它只是去书堆里把包含“上次”这两个字的纸条找出来它其实并不懂前因后果只是在翻书。2. MemMachine 的“双层脑子”是什么MemMachine 不只是“翻书”它像人一样有两种记性① 剧情脑情景记忆 Episodic Memory它记的是“故事线” 就像你的日记本或朋友圈时间轴。人话解释 它不是死记硬背一句话而是记得“因为你昨天感冒了所以今天想喝热水”。它记得事情的前因后果和时间顺序这比单纯搜关键词要聪明得多。② 档案脑档案记忆 Profile Memory它记的是“人设卡” 就像你的身份证 体检表 喜好清单。人话解释 只要你提过一次“我不吃香菜”或者“我是程序员”它就会拿个小本本记在你的专属档案里。无论聊什么话题这个设定永远生效不需要你重复说。3. 最大的杀手锏记忆是你的“U盘”不是AI的“大脑”这是最重要的一点。以前 你的记忆存在 ChatGPT 里换了 Claude 就要重新从零开始培养感情。现在MemMachine 记忆就像一张手机 SIM 卡或者随身 U盘。不管你今天把这张卡插在 iPhone (GPT) 上还是插在安卓 (Claude/Llama) 上你的联系人、你的故事、你的喜好全部都在。二、从 0 到 1 的实战安装 MemMachine 接入 Claude Code下面我们按照完全可复现的步骤从部署到落地运行。2.1 安装 MemMachineDocker 版MemMachine 完全开源部署方式非常简单。步骤 1准备 Docker / Docker Compose确保系统已安装docker --versiondocker compose version步骤 2本地部署MemMachine官方提供了多种方式的部署方法这里推荐使用Docker来部署非常简单的。首先得准备好一个OpenAI的APIKey当然也可以魔改成阿里云APIKey的我们可以来到OpenAI的API平台上https://platform.openai.com/api-keys点击创建APIKey就可以得到一个sk开头的API了不过记得查看有没有额度哟~如果API也有了我们就可以正式开始部署了。接着我们需要创建一个文件夹这里创建了一个MemMachine文件夹路径如下“D:\Open_Source_Project\MemMachine”打开Powershell输入以下命令$latestRelease Invoke-RestMethod -Uri https://api.github.com/repos/MemMachine/MemMachine/releases/latest; $tarballUrl $latestRelease.tarball_url; $destination MemMachine; if (Test-Path $destination) { Remove-Item $destination -Recurse -Force }; New-Item -ItemType Directory -Force -Path $destination; Invoke-WebRequest -Uri $tarballUrl -OutFile MemMachine-latest.tar.gz; tar -xzf MemMachine-latest.tar.gz -C $destination --strip-components1; Set-Location $destination; 打开Git Bash需要自行去https://git-scm.com/安装一个Git进入到这个目录下“D:\Open_Source_Project\MemMachine\MemMachine”运行以下命令./memmachine-compose.sh第一步选择Docker是哪种配置的CPU/GPU我们使用默认的CPU就行。第二步使用哪个模型供应商我们默认使用OpenAI就行。第三步使用OpenAI的什么模型我们也是默认[gpt-4o-mini]的就行了。第四步embedding模型也同样默认即可。第五步这样需要设置API Key输入Y并填写好刚刚创建好的APIKey就可以了。最后一步呢只需要等待它自行安装完成。在命令行中输入这个命令检查一下是否安装成功。curl -v http://localhost:8080/health如果返回{“status”: “healthy”}说明 MemMachine 安装成功2.2 将 MemMachine 通过 MCP 接入 Claude Code这是关键步骤也是很多人卡住的地方。Claude Code 的所有插件、记忆层、外部工具都必须通过 MCPModel Context Protocol 接入。MemMachine 官方提供了标准的 MCP 服务端。不过前提条件是已经安装好Claude Code可以输入以下命令检查一下claude --version步骤 1新建 Claude Code MCP 配置在原本的文件夹“D:\Open_Source_Project\MemMachine\MemMachine”目录下创建一个“.mcp.json”文件复制以下代码到这个文件中。{ mcpServers:{ memmachine:{ command:docker, args:[ exec, -i, memmachine-app, /app/.venv/bin/memmachine-mcp-stdio ], env:{ MEMORY_CONFIG:/app/configuration.yml, MM_USER_ID:your-username, PYTHONUNBUFFERED:1 } } } }然后进入到命令行中进行测试。claude进入到Claude界面中输入“/mcp”可以看到MemMachine已经记录到了Claude里面了。三、实战案例将“饮食习惯”写入记忆并通过 Claude 读取接下来我们做最重要的演示让 Claude 记住你的饮食偏好、作息习惯、忌口和目标 并在第二次对话成功取出记忆。这段文本就是我们要让 Agent “记住”的 记忆写入文本“您好请记住我的饮食习惯其中我喜欢吃辣的尤其是川菜和湘菜。我不吃香菜也不喜欢海鲜特别是贝类。我更喜欢家常炒菜不喜欢油炸食品。我通常早上7点吃早餐中午12点半午餐晚上7点晚餐。我习惯先喝汤再吃饭吃饭时喜欢看视频。我在控制碳水摄入尽量不吃白米饭和面条。我的目标是增肌需要多摄入蛋白质每天至少120克。我想减到65公斤所以晚餐吃得比较少。就这些了记住一下。”然后我们关掉这个终端命令重新打开一个又进行提问。比如我一天的用餐时间四、魔改成阿里云配置有的用户可能觉得我并没有OpenAI的APikey那该怎么办我们可以使用国产的阿里云API来进行配置它不过需要魔改一下代码和配置文件接下来我将教大家怎么弄。首先需要在“MemMachine”改一下“configuration.yml”这个配置文件如下logging: path:/tmp/memory_loglevel:info# | debug | errorlong_term_memory:derivative_deriver:sentencemetadata_prefix:embedder:qianwen_embedderreranker:my_reranker_idvector_graph_store:my_storage_idSessionDB:uri:sqlitetest.dbModel:qianwen: model_vendor:openai-compatible model:qwen-turbo api_key:sk-xxx base_url:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1storage:profile_storage: vendor_name:postgres host:postgres port:5432 user:memmachine db_name:memmachine password:memmachine_passwordprofile_memory:llm_model:qianwenembedding_model:qianwen_embedderdatabase:profile_storageprompt:profile_promptsessionMemory:model_name:qianwenmessage_capacity:500max_message_length:16000max_token_num:8000embedder:qianwen_embedder: provider:openai config: model_vendor:openai model_name:text-embedding-v4 model:text-embedding-v4 api_key:sk-xxx base_url:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 dimensions:1536reranker:my_reranker_id: provider:rrf-hybrid config: reranker_ids: -id_ranker_id -bm_ranker_idid_ranker_id: provider:identitybm_ranker_id: provider:bm25aws_reranker_id: provider:amazon-bedrock config: region:us-west-2 aws_access_key_id:AWS_ACCESS_KEY_ID aws_secret_access_key:AWS_SECRET_ACCESS_KEY model_id:amazon.rerank-v1:0prompt:profile:profile_promptvector_graph_store:my_storage_id: provider:neo4j config: uri:bolt://neo4j:7687 username:neo4j password:neo4j_password其中api_key: sk-xxx一定要改成自己的APIKey可以从这个网站获取自己的Keyhttps://bailian.console.aliyun.com/?tabmodel#/api-key“.env”这个文件夹也需要改正一下其中“DASHSCOPE_API_KEYsk-xxx”一定要改成自己的APIKey# # PostgreSQL / pgvector Database Configuration# POSTGRES_HOSTpostgresPOSTGRES_PORT5432POSTGRES_USERmemmachinePOSTGRES_PASSWORDmemmachine_passwordPOSTGRES_DBmemmachine# # Neo4j Database Configuration# NEO4J_HOSTneo4jNEO4J_PORT7687NEO4J_USERneo4jNEO4J_PASSWORDneo4j_passwordNEO4J_HTTP_PORT7474NEO4J_HTTPS_PORT7473# # MemMachine Configuration# MEMORY_CONFIGconfiguration.ymlMCP_BASE_URLhttp://memmachine:8080GATEWAY_URLhttp://localhost:8080FAST_MCP_LOG_LEVELINFO# # Qwen / DashScope Compatible Mode API# # 你在配置中 qianwen LLM qianwen_embedder 都使用这一把 keyDASHSCOPE_API_KEYsk-xxx# 可选默认 base_url 可以覆盖DASHSCOPE_BASE_URLhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1# # MemMachine Optional Settings# LOG_LEVELINFOMEMORY_SERVER_PORT8080# 数据库连接池DB_POOL_SIZE10DB_MAX_OVERFLOW20# 镜像版本MEMMACHINE_IMAGEmemmachine/memmachine:latest-cpu然后重启 Docker非常重要分别在“D:\Open_Source_Project\MemMachine\MemMachine”目录下运行这两个命令。docker-compose downdocker-compose up -d --build重启之后就可以打开Claude开心地玩耍啦~五、为什么强烈建议你用MemMachine经过五天的深度实测我总结了 MemMachine 的三个杀手级亮点1记忆是“动态进化”的而不是死的数据库如果用户后来改口“我最近开始喜欢一点点海鲜了。”MemMachine 会自动修正而不是冲突。2数据隐私由你掌控自部署所有记忆数据都在你的服务器本地不会上传 OpenAI不会上传 Anthropic不会泄露商业信息特别适合企业、医疗、金融等行业RAG 做不到这一点MemMachine 做到了。3极佳的开发者体验MCP 即插即用无需再写复杂的记忆管理逻辑不再担心 context window再大模型也可以换代码改动极小六、总结MemMachine 绝对值得安装如果你正在做陪伴类 AI、客服类 AI、垂直行业助手医疗 / 法律 / 教育、代码助手数字员工。那么你一定需要一个可靠、可控、可进化、不会消失的长期记忆系统。MemMachine 做到了并且已经领先市场“半步”以上。AI 的下半场不是参数之争而是记忆之争。真正强大的 Agent一定是能“了解你、记得你、为你变化”的 Agent。MemMachine 可能就是通向那个未来的一块基石。写在最后案例只是一种思路和方法的传递。更多无限的可能还在路上。每一次的尝试都是向成功迈进的一步。希望我的文章可以带给你一些启发大模型未来如何发展普通人如何抓住AI大模型的风口※领取方式在文末为什么要学习大模型——时代浪潮已至随着AI技术飞速发展大模型的应用已从理论走向大规模落地渗透到社会经济的方方面面。技术能力上其强大的数据处理与模式识别能力正在重塑自然语言处理、计算机视觉等领域。行业应用上开源人工智能大模型已走出实验室广泛落地于医疗、金融、制造等众多行业。尤其在金融、企业服务、制造和法律领域应用占比已超过30%正在创造实实在在的价值。未来大模型行业竞争格局以及市场规模分析预测:同时AI大模型技术的爆发直接催生了产业链上一批高薪新职业相关岗位需求井喷AI浪潮已至对技术人而言学习大模型不再是选择而是避免被淘汰的必然。这关乎你的未来刻不容缓那么我们如何学习AI大模型呢在一线互联网企业工作十余年里我指导过不少同行后辈经常会收到一些问题我是小白学习大模型该从哪里入手呢我自学没有方向怎么办这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历一定要继续看下去这些问题也不是三言两语啊就能讲明白的。所以呢这份精心整理的AI大模型学习资料我整理好了免费分享只希望它能用在正道上帮助真正想提升自己的朋友。让我们一起用技术做点酷事ps:微信扫描即可获取加上后我将逐一发送资料与志同道合者共勉真诚无偿分享适学人群我们的课程体系专为以下三类人群精心设计AI领域起航的应届毕业生提供系统化的学习路径与丰富的实战项目助你从零开始牢牢掌握大模型核心技术为职业生涯奠定坚实基础。跨界转型的零基础人群聚焦于AI应用场景通过低代码工具让你轻松实现“AI行业”的融合创新无需深奥的编程基础也能拥抱AI时代。寻求突破瓶颈的传统开发者如Java/前端等将带你深入Transformer架构与LangChain框架助你成功转型为备受市场青睐的AI全栈工程师实现职业价值的跃升。※大模型全套学习资料展示通过与MoPaaS魔泊云的强强联合我们的课程实现了质的飞跃。我们持续优化课程架构并新增了多项贴合产业需求的前沿技术实践确保你能获得更系统、更实战、更落地的大模型工程化能力从容应对真实业务挑战。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。01 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。希望这份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通微信扫描下方二维码即可~本教程比较珍贵仅限大家自行学习不要传播更严禁商用02 大模型学习书籍文档新手必备的权威大模型学习PDF书单来了全是一系列由领域内的顶尖专家撰写的大模型技术的书籍和学习文档电子版从基础理论到实战应用硬核到不行※真免费真有用错过这次拍大腿03 AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。04 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。05 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。06 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点由于篇幅有限只展示部分资料并且还在持续更新中…ps:微信扫描即可获取加上后我将逐一发送资料与志同道合者共勉真诚无偿分享最后祝大家学习顺利抓住机遇共创美好未来