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常州网站建设代理商,广州外贸网站建设开发,网站制作需要什么,网站建设实践试卷文章目录 实例分割 YOLOv8-seg的输入 YOLOv8-Seg的输出 核心代码 参考 实例分割 实例分割与对象检测类似，但它确定图像中的哪些像素属于对象，而不是寻找包围对象的框。这通常会产生某种掩码，例如二进制掩码。例如，在下面您可以看到两个二元蒙版，一个用于长颈鹿，一个用于…文章目录实例分割YOLOv8-seg的输入YOLOv8-Seg的输出核心代码参考实例分割实例分割与对象检测类似，但它确定图像中的哪些像素属于对象，而不是寻找包围对象的框。这通常会产生某种掩码，例如二进制掩码。例如，在下面您可以看到两个二元蒙版，一个用于长颈鹿，一个用于人。实时实例分割是各个行业中至关重要的计算机视觉任务。在物流中，机器人抓取器利用实例分割来识别特定对象，以执行垃圾箱拣选等任务。器官分割在医疗保健中用于计算机辅助诊断和治疗计划等目的。YOLOv8-seg的输入在第 1 部分中，我演示了如何将模型导出为 ONNX 格式并使用名为 Netron 的便捷应用程序查看文件。我们用 Netron 看一下来自 Ultralytics 的 YOLOv11 的分割版本：分割模型的输入与对象检测模型相同，形状为 1 x 3 x 640 x 640 的张量，包含输入图像：Batch Size = 1 imageNumber of Channels = 3 (red, green, blue)Width = 640Height = 640