昆明app网站开发公司鹿班设计网站官网

张小明 2026/1/8 9:35:50
昆明app网站开发公司,鹿班设计网站官网,网站的开发流程分哪几步,建设部网站关于公租房简介 文章探讨了AI工具对前端开发的影响#xff0c;指出前端技术本身不会消失#xff0c;但工作方式将变革。作者认为程序员不应被单一技术框架束缚#xff0c;而应回归解决问题本质。AI可作为拓展技术边界的工具#xff0c;帮助提高效率。面对技术变革#xff0c;程序员…简介文章探讨了AI工具对前端开发的影响指出前端技术本身不会消失但工作方式将变革。作者认为程序员不应被单一技术框架束缚而应回归解决问题本质。AI可作为拓展技术边界的工具帮助提高效率。面对技术变革程序员需保持开放思维适应变化专注于交付完整产品而非局限于特定技术岗位。未来集中式前端外包岗位可能减少程序员应主动拓展能力边界形成自己的核心竞争力。有同事提问说您如何看待以后前端的发展前端会没嘛AI 工具盛行下前端的路是不是越来越窄这是一次直播间的提问但我总能从各个渠道收到了同样的疑问。对于这个问题我的回答一向很简单回归程序员。但这个简单的答案总让大家觉得不够具体。朋友建议我写一篇文章展开谈谈我对这个问题的想法。我的职业生涯从前端开发开始前端开发的身份给我带来非常多好处能在行业发展初期收获更多挑战和资源。入职第一天并不是我选择成为前端开发而是选择了我作为程序员的身份。只是 20 年前做前端的人太少了业务需要我承担这份工作。做独立开发者的习惯让我有交付完整产品的意识。作为一名前端开发初学者需要花大量时间在实践上我不仅需要写代码同时还需要负责产品的交互设计、图标、切图、调试才能交付出完整的产品。在很长时间里我没有把设计的工作分担出去我一直认为这是前端开发工作的全部。包括我自己设计的PJblog 官方风格一直深受用户喜爱。后来我也认识了许多设计师朋友向他们学到了许多设计上的知识。加入腾讯后设计的工作开始交给专业的设计师负责我才开始专注做具体的代码工作。你会发现一个事实是在社会组织中让人们不再参与完整物品的生产通过细化分工让人只从事某一部分生产能提高效率。这是亚当·斯密证明的“劳动分工”概念。这样做会导致大多人出现先入为主的工作认知习惯以为局部的工作就是全部。特别是如今大厂的毕业生是重灾区。就像过去我“错误”地认为交付完整产品是我工作的全部一样。那么前端开发岗位和其他技术岗位一样掌握这些技能能成为你的全部么还是早已被驯化成的一种工作习惯改变习惯是非常困难的。应聘者往往会喜欢找有氛围的团队、有自己经验匹配的工作、能获得更高的回报。我见过最极端的面试者他们不仅仅视前端开发为一种信仰甚至会主动站台高歌某开发框架就是全世界上最好的解决方案。我当然不会去打碎别人的梦想只是看到一只井底之蛙在井里高声歌唱把头顶那片天当成了全部。当然我也能理解对于陷入找工作困境的人来说这可能是短期有效的方法。我可以说出超过不少于 10 种编程语言在技术发展周期里从高光时刻到销声匿迹。最令人遗憾的莫过于 Flash 技术它因 Adobe 高管们的傲慢而成为牺牲品。让一度最具创意的开发者突然变成了无人问津的求职者。你还无法给 Adobe 发去律师函控诉他们毁掉了一个极其优秀的技术让你丢了饭碗。幸运的是前端技术JavaScript 和 TypeScript 因其中立与开放在社区中继续繁荣。我们暂时还不会面临过去 Flash 开发者的悲剧事实。给不懂技术的朋友也普及一下前端技术能做什么它能做 Web也能做移动端应用也能做业务的后端服务甚至是这个世界上最有意思的运行语言。引用 W3C 的愿景让所有用户不论使用什么设备或系统都能以一致、可访问、安全的方式使用 Web。这也是前端技术到目前为止没有改变的。改变的是AI 到来使得生产的方式发生了变化技术本身的愿景没有发生改变。作为生产者需要重新思考和适应这些改变要么拥抱 AI 成为更强的程序员要么转型。交付完整产品的对程序员的锻炼是全面的、研究系统核心突破性解决方案是深度的。不管交付产品还是深度优化在广度和深度上都不能仅仅围绕某一个技术展开。回到上一次直播朋友们问我。“如果有 AI 工具你完整 PJBlog 需要多长时间”我当时的回答是“可能 2 个多月就够了”过去我花了一年在学习我不懂的技术上为了交付一个完整的产品。AI 能成为优秀程序员拓展技术边界的工具。当我们产品发布在即我和合伙人商量我们应该需要一个官网来介绍产品。于是我用 AI快速生成了一个网站做了部分浏览器兼容的微调工作。从制作到发布前后 30 分钟不到还节约了设计师投入和开发投入。我的开发团队都在忙着做系统集成和调试于是这样琐碎的工作我通过 AI 可以快速完成。我的体会是在将来集中管理式的前端外包岗的工作机会将越来越少他们可能成为新的社会分工下的牺牲品。我给的建议是尽快找到自己的副业例如自己去接触需求端远程交付形成自己的口碑。总结一下我的观点别让任何技术成了信仰。喜欢没错但别让它替你做选择。掌握编程语言不等于理解世界只是你回应世界的一种方式。成为一名程序员也许是你最后的机会。在未来 AI 流行时如果有一天前端技术真的不存在了程序员还是会存在的。我实在没有办法提出万能钥匙的建议我只能提供看问题的角度。如果真给出来具体技术学习建议那是极其不负责任的——每个人面临的问题都不一样。选择始终该由自己完成。如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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